微博网站中面向主题的权威信息搜索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·本文选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·微博稀疏性问题处理方法研究现状 | 第11-13页 |
| ·微博信息排序问题研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 微博网站搜索引擎研究综述 | 第17-29页 |
| ·微博网站搜索引擎简介 | 第17-19页 |
| ·微博搜索引擎相关技术分析 | 第19-21页 |
| ·中文分词 | 第19页 |
| ·TF-IDF | 第19-21页 |
| ·文本聚类 | 第21页 |
| ·微博排序算法 | 第21-27页 |
| ·PageRank 算法 | 第22-24页 |
| ·HITS 算法 | 第24-26页 |
| ·TwitterRank 算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 微博信息预处理 | 第29-45页 |
| ·问题分析 | 第29-30页 |
| ·微博信息预处理框架图 | 第30页 |
| ·微博信息主题提取模型 | 第30-38页 |
| ·主题模型作用 | 第31-33页 |
| ·LDA 隐主题提取模型 | 第33-36页 |
| ·微博文本的 LDA 建模结果 | 第36-38页 |
| ·微博按主题聚类 | 第38-43页 |
| ·常见文本聚类算法 | 第38-39页 |
| ·微博信息间相似度度量 | 第39-41页 |
| ·两阶段混合聚类算法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 微博信息权威度排序模型 | 第45-57页 |
| ·问题分析 | 第45页 |
| ·微博信息权威度量模型 | 第45-47页 |
| ·语言模型 | 第47-49页 |
| ·查询条件概率排序模型 | 第47-48页 |
| ·语言模型平滑方法 | 第48-49页 |
| ·KL 语言模型 | 第49页 |
| ·微博权威信息排序模型 | 第49-55页 |
| ·微博排序模型基本框架 | 第50-52页 |
| ·查询模型θQ参数估计 | 第52-54页 |
| ·文档模型θD参数估计 | 第54-55页 |
| ·时间因子 P(t|Q,D)估计 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第57-71页 |
| ·实验数据集 | 第57页 |
| ·评价指标 | 第57-59页 |
| ·准确率和召回率 | 第57-58页 |
| ·平均准确率 | 第58-59页 |
| ·微博信息预处理实验 | 第59-62页 |
| ·LDA 模型中参数的确定 | 第59-60页 |
| ·微博信息隐主题提取模型实验 | 第60-61页 |
| ·两阶段混合聚类算法实验 | 第61-62页 |
| ·微博权威信息排序模型实验 | 第62-70页 |
| ·查询模型θQ的评测 | 第63-65页 |
| ·查询模型中参数和β的估计 | 第65-67页 |
| ·文档模型中θD的评测 | 第67页 |
| ·时间因子中参数σ的评估 | 第67-68页 |
| ·时间因子对排序模型影响实验 | 第68-69页 |
| ·微博信息权威度排序模型的评价 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 A 新浪微博原始微博数据示例 | 第77页 |
| 附录 B 新浪微博用户信息数据示例 | 第77-78页 |
| 附录 C 微博信息 XML 文件示例 | 第78页 |
| 附录 D 新浪微博用户信息数据 XML 文件示例 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
