基于高光谱遥感的秦岭火地塘森林健康评价研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
第一章 研究综述 | 第13-20页 |
·高光谱遥感 | 第13-14页 |
·森林健康评价 | 第14-15页 |
·森林健康评价研究进展 | 第14页 |
·秦岭地区森林健康研究重要性 | 第14-15页 |
·遥感在生态系统健康评价中的应用 | 第15页 |
·高光谱遥感在植被研究中的应用 | 第15-18页 |
·高光谱遥感在植被生化物质反演中的应用 | 第15-16页 |
·植被的营养状况监测 | 第16页 |
·监测植物病虫害 | 第16-17页 |
·监测大气变化 | 第17-18页 |
·研究目的 | 第18页 |
·研究内容 | 第18页 |
·研究方法和技术路线图 | 第18-20页 |
第二章 研究区概况和数据处理 | 第20-31页 |
·研究区概况: | 第20-23页 |
·地理要素 | 第20页 |
·气候因素 | 第20页 |
·土壤结构 | 第20页 |
·水文条件 | 第20页 |
·林区土地资源现状 | 第20-21页 |
·火地塘林区森林资源现状 | 第21-23页 |
·实验数据获取 | 第23-24页 |
·高光谱数据处理 | 第24-31页 |
·数据格式转换 | 第24页 |
·条纹去除 | 第24-29页 |
·大气校正 | 第29页 |
·几何精纠正 | 第29-31页 |
第三章 植被指数的提取 | 第31-38页 |
·植被的光谱学特性 | 第31-32页 |
·植被的可见光波段 | 第31页 |
·植被的近红外波段 | 第31-32页 |
·植被的中红外波段 | 第32页 |
·植被指数提取 | 第32-38页 |
·绿度指数 | 第32-33页 |
·光利用率指数 | 第33-34页 |
·叶色素指数 | 第34-38页 |
第四章 评价模型的建立 | 第38-45页 |
·指标筛选 | 第38-39页 |
·评价模型的建立 | 第39-42页 |
·指标权重的确定 | 第39-40页 |
·一致性检验 | 第40-42页 |
·数据标准化 | 第42页 |
·与传统调查方法的比较 | 第42-43页 |
·森林健康分级 | 第43-45页 |
第五章 结果与分析 | 第45-72页 |
·林分调查因子与森林健康指数的相关性分析 | 第45-46页 |
·森林健康指数与各地形因子之间的关系 | 第46-51页 |
·森林健康指数与海拔的关系 | 第46-48页 |
·森林健康指数与坡度的关系 | 第48-50页 |
·森林健康指数与坡向的关系 | 第50-51页 |
·森林健康指数与林分结构的关系 | 第51-58页 |
·森林健康指数与植被类型的关系 | 第51-52页 |
·森林健康指数与龄级的关系 | 第52-54页 |
·森林健康指数与优势树种的关系 | 第54-56页 |
·森林健康指数与疏密度的关系 | 第56-58页 |
·森林健康和土壤的关系 | 第58-61页 |
·森林健康指数与土壤类型的关系 | 第58-59页 |
·森林健康指数与土壤干湿度的关系 | 第59-60页 |
·森林健康指数与土壤质地的关系 | 第60-61页 |
·森林健康与其他林分调查因子的关系 | 第61-72页 |
·森林健康指数与林分郁闭度的关系 | 第61-63页 |
·森林健康指数与平均胸径的关系 | 第63-66页 |
·森林健康指数与平均树高的关系 | 第66-68页 |
·森林健康指数与每公顷蓄积的关系 | 第68-72页 |
第六章 结论与展望 | 第72-75页 |
·结论 | 第72-73页 |
·创新和不足 | 第73页 |
·展望和建议 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
作者简介 | 第79页 |