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基于Kinect植物变态根茎曲面重建

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·本课题的来源第11页
   ·本课题研究的目的和意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·基于机器视觉的植物三维重建第13-15页
     ·基于三维激光扫描设备等光学仪器的植物重建第15-16页
     ·基于精密仪器等断层扫描的植物重建第16页
     ·基于点云的植物三维重建第16-17页
     ·基于图像的植物三维重建第17页
   ·论文的主要内容及研究路线第17-19页
     ·研究内容第17-18页
     ·技术路线第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第二章 Kinect植物曲面重建系统构建第21-31页
   ·Kinect重建系统的构建第21-25页
     ·三维数据的表示第21-22页
     ·Kinect及其在植物曲面重建中的运用第22-23页
     ·OpenCV和OpenNI第23-24页
     ·MeshLab第24-25页
   ·硬件系统的设计与实现第25页
   ·软件系统的设计与实现第25-29页
     ·图像获取第26-28页
     ·点云采集流程设计与实现第28页
     ·转台和灯光控制的设计与实现第28页
     ·点云预处理及曲面重建的设计与操作流程第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 摄像机模型与基于Kinect的系统标定第31-43页
   ·摄像机模型第31-34页
     ·线性摄像头模型及外参数矩阵第32页
     ·摄像机内参数矩阵第32-34页
     ·透镜畸变第34页
   ·基于平面模板的非线性模型摄像机标定第34-41页
     ·标定模板的角点提取第35页
     ·模板平面与其图像间的平面投影变换第35-37页
     ·摄像机的内外参数求解第37-40页
     ·畸变系数的求取第40-41页
   ·基于OpenCV的Kinect标定第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 植物变态根茎的点云数据的获取及处理第43-55页
   ·植物变态根茎彩色点云的采集第43-46页
   ·植物变态根茎点云的配准第46-49页
     ·植物变态根茎背景点云去除第46-47页
     ·植物变态根茎点云的配准第47-49页
   ·植物变态根茎点云的滤波第49-51页
     ·植物变态根茎离群点的删除第49-50页
     ·植物变态根茎的孔洞修补第50-51页
     ·植物变态根茎点云的下采样第51页
   ·植物变态根茎的曲面重建第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 实验结果与讨论第55-65页
   ·苤蓝、胡萝卜、马铃薯的曲面重建对比实验第56-59页
     ·实验对象第56-57页
     ·植物变态根茎曲面重建实验第57-59页
   ·结果与讨论第59-63页
     ·验证试验第59-62页
     ·结果与讨论第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·论文研究成果第65页
   ·存在的不足及后续展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
附录A:本人在攻读硕士学位期间科研情况第73-75页
附录B:实验附图第75-77页
附录C:部分程序代码第77-79页

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