考虑时间因素的选址—库存—路径问题集成优化模型与算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的创新点 | 第12-13页 |
| 2 相关算法介绍 | 第13-17页 |
| ·节约里程法 | 第13-14页 |
| ·基本理论 | 第13-14页 |
| ·算法流程 | 第14页 |
| ·算法的优缺点 | 第14页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第14-15页 |
| ·基本理论 | 第14-15页 |
| ·算法的流程 | 第15页 |
| ·算法的优缺点 | 第15页 |
| ·拉格朗日松弛算法 | 第15-17页 |
| ·基本理论 | 第15-16页 |
| ·算法的流程 | 第16页 |
| ·算法的优缺点 | 第16-17页 |
| 3 带软时间窗的LIRP集成优化模型与算法研究 | 第17-30页 |
| ·问题描述 | 第17-18页 |
| ·数学模型 | 第18-20页 |
| ·模型假设 | 第18-19页 |
| ·符号定义 | 第19-20页 |
| ·数学模型 | 第20页 |
| ·算法设计 | 第20-25页 |
| ·算法描述 | 第20-25页 |
| ·算法流程 | 第25页 |
| ·算例分析 | 第25-29页 |
| ·算例设计 | 第25-28页 |
| ·算法对比分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 考虑订货周期的LIRP集成优化模型与算法研究 | 第30-47页 |
| ·问题描述 | 第30页 |
| ·数学模型 | 第30-33页 |
| ·模型假设 | 第30页 |
| ·符号说明 | 第30-31页 |
| ·数学模型 | 第31-33页 |
| ·算法设计 | 第33-42页 |
| ·寻找下界值 | 第33-39页 |
| ·计算上界值 | 第39页 |
| ·次梯度优化 | 第39-40页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第40-42页 |
| ·算例分析 | 第42-46页 |
| ·算例设计 | 第42-45页 |
| ·算法对比分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·全文总结 | 第47页 |
| ·研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间的论文工作 | 第53-54页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
