| 英汉缩略语名词对照 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 前言 | 第10-13页 |
| 第一部分 支持向量机概述 | 第13-18页 |
| 1 支持向量机的研究背景 | 第13-14页 |
| 2 核函数 | 第14-15页 |
| 3 分类器评价 | 第15-16页 |
| 4 实现 SVM 的软件 | 第16-18页 |
| 第二部分 实验数据介绍 | 第18-24页 |
| 1 Uniprot 数据库简介 | 第18-19页 |
| 2 DrugBank 数据库简介 | 第19-20页 |
| 3 GPCRDB 数据库简介 | 第20-21页 |
| 4 支持向量机训练集合的建立 | 第21-24页 |
| 第三部分 数据处理方法 | 第24-33页 |
| 1 数据去冗余 | 第24页 |
| 2 特征提取 | 第24-30页 |
| 3 特征选择 | 第30-33页 |
| 第四部分 最优支持向量机的建立和预测 | 第33-37页 |
| 结论 | 第37-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 文献综述 | 第43-48页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 硕士期间发表论文 | 第49-50页 |