| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·物流的相关概念及发展 | 第9页 |
| ·循环物流的内涵及循环物流配送的研究意义和现状 | 第9-11页 |
| ·循环物流的内涵 | 第9-10页 |
| ·循环物流配送的研究意义和现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容及组织架构 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 物流配送基础模型及求解方法 | 第13-21页 |
| ·物流配送基础模型 | 第13-15页 |
| ·物流配送中的 TSP 模型 | 第13-14页 |
| ·物流配送中的 VRP 模型 | 第14-15页 |
| ·求解物流配送基础问题的一般方法 | 第15-19页 |
| ·精确算法 | 第15-16页 |
| ·传统的启发式算法 | 第16-17页 |
| ·智能化启发式算法 | 第17-18页 |
| ·智能融合算法 | 第18-19页 |
| ·LINGO 求解器 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 循环物流正向配送问题—带时间窗物流配送车辆路径问题及其求解方法 | 第21-43页 |
| ·循环物流系统结构 | 第21-22页 |
| ·带时间窗物流配送车辆路径问题 | 第22-23页 |
| ·问题描述 | 第22页 |
| ·数学表示 | 第22-23页 |
| ·带时间窗物流配送车辆路径问题的求解算法 | 第23-35页 |
| ·遗传算法 | 第23-24页 |
| ·禁忌算法 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法 | 第26-27页 |
| ·遗传-变异蚂蚁融合算法 | 第27-35页 |
| ·实验及结果分析 | 第35-41页 |
| ·带软时间窗物流配送车辆路径问题实验 | 第36-39页 |
| ·带硬时间窗物流配送车辆路径问题实验 | 第39-41页 |
| ·实验结论 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 循环物流配送中心选址的正逆向配送问题及其求解方法 | 第43-58页 |
| ·循环物流配送逆向物流的相关问题 | 第43-44页 |
| ·循环物流配送逆向物流价值分析 | 第43页 |
| ·不同逆向物流配送问题分析 | 第43-44页 |
| ·配送中心选址正逆向循环物流配送问题 | 第44-57页 |
| ·问题描述 | 第44-45页 |
| ·数学表示 | 第45-46页 |
| ·求解算法 | 第46-51页 |
| ·实验及结果分析 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结及展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 A（攻读硕士学位期间发表的论文） | 第63-64页 |
| 附录 B（攻读硕士学位期间参与的科研项目） | 第64页 |
| 附录 C（攻读硕士学位期间获奖情况） | 第64页 |