| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·网络 QoS 的研究现状 | 第11-13页 |
| ·网络业务识别与分类技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 网络业务识别与分类及 QoS 相关技术研究 | 第17-26页 |
| ·网络业务识别与分类技术 | 第17-22页 |
| ·基于端口号映射的识别技术 | 第17页 |
| ·基于有效载荷分析的识别技术 | 第17-18页 |
| ·基于机器学习的识别技术 | 第18-19页 |
| ·基于人工神经网络的识别技术 | 第19-22页 |
| ·网络 QoS 相关技术 | 第22-25页 |
| ·尽力而为服务体系 | 第22页 |
| ·综合服务体系 | 第22-23页 |
| ·区分服务体系 | 第23-24页 |
| ·多协议标签交换 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 三级网 QoS 控制系统的设计 | 第26-34页 |
| ·三级网络特点分析 | 第26-27页 |
| ·三级网络 QoS 分层模型 | 第27-30页 |
| ·基于控制环的体系结构设计 | 第30页 |
| ·系统功能模块设计 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 网络业务识别与控制及 QoS 评价指标关键技术研究 | 第34-48页 |
| ·基于协同训练的双分类器模型 | 第34-43页 |
| ·流量属性及样本归一化 | 第34-36页 |
| ·自组织映射网络算法 | 第36-39页 |
| ·基于协同训练的双分类器 | 第39-43页 |
| ·三级网络 QoS 评价指标体系研究 | 第43-47页 |
| ·ITU-T 定义的网络应用性能指标 | 第43-44页 |
| ·基于网络业务服务等级的 QoS 评价指标 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 三级网络 QoS 控制系统的实现 | 第48-63页 |
| ·系统开发环境概述 | 第48-49页 |
| ·感知平面的实现 | 第49-53页 |
| ·流量采集与分析模块的实现 | 第49-50页 |
| ·网络节点性能分析模块的实现 | 第50-51页 |
| ·网络测量模块的实现 | 第51-53页 |
| ·分析平面的实现 | 第53-56页 |
| ·网络业务分析模块的实现 | 第53-55页 |
| ·网络性能分析与异常报警模块的实现 | 第55-56页 |
| ·策略平面的实现 | 第56-58页 |
| ·执行平面与反馈平面的实现 | 第58-59页 |
| ·系统测试 | 第59-62页 |
| ·测试环境 | 第59页 |
| ·测试目的 | 第59页 |
| ·测试结果及分析 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第70页 |