基于遗传算法的危险品运输调度优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·危险品运输调度优化的研究背景 | 第10-11页 |
| ·危险品运输调度优化的研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·危险品运输调度优化国内研究现状 | 第12页 |
| ·危险品运输调度优化国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究目标和论文总体结构 | 第13-17页 |
| ·研究目标 | 第13-14页 |
| ·论文总体结构 | 第14-17页 |
| 第2章 危险品运输调度与其信息化相关问题 | 第17-30页 |
| ·危险品运输特殊性与其调度优化问题 | 第17-19页 |
| ·危险品运输特殊性 | 第17-19页 |
| ·危险品运输调度优化问题 | 第19页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第19-23页 |
| ·遗传算法简介 | 第19-20页 |
| ·基本遗传算法的基本要素与操作步骤 | 第20-22页 |
| ·遗传算法在运输调度中的应用与作用 | 第22-23页 |
| ·信息技术在运输调度问题中的应用与作用 | 第23-24页 |
| ·危险品运输调度信息系统开发技术简介 | 第24-30页 |
| ·B/S结构与J2EE平台 | 第24-25页 |
| ·MVC模式与WSH框架 | 第25-27页 |
| ·Webservice技术与Xfire框架 | 第27-30页 |
| 第3章 基于遗传算法的危险品运输调度优化模型 | 第30-52页 |
| ·危险品运输调度优化模型概述 | 第30页 |
| ·危险品运输影响因素 | 第30-33页 |
| ·成本因素 | 第30-32页 |
| ·天气因素 | 第32页 |
| ·道路路况因素 | 第32-33页 |
| ·道路拥堵因素 | 第33页 |
| ·优化模型相关的运输路网的建立 | 第33-36页 |
| ·基本路网的建立 | 第33页 |
| ·路网建设的实例分析 | 第33-36页 |
| ·路网基本信息 | 第36页 |
| ·危险品运输调度优化模型的建立 | 第36-46页 |
| ·成本计算模型 | 第36-38页 |
| ·危险系数计算模型 | 第38-43页 |
| ·运输调度优化模型 | 第43-44页 |
| ·优化模型实例分析 | 第44-46页 |
| ·运用遗传算法与调度优化模型解决路线优化问题 | 第46-52页 |
| ·遗传算法与调度优化模型的结合方式 | 第46页 |
| ·运输路径的编码方式 | 第46-47页 |
| ·基于运输调度优化模型的适应度计算 | 第47页 |
| ·选择方式 | 第47-48页 |
| ·交叉操作 | 第48-49页 |
| ·变异操作 | 第49-51页 |
| ·数据模拟与分析 | 第51-52页 |
| 第4章 危险品运输调度优化模型信息化应用研究 | 第52-74页 |
| ·危险品运输调度优化系统分析 | 第52-59页 |
| ·系统建设的总体目标与功能结构 | 第52-53页 |
| ·运输调度及相关业务需求描述 | 第53-55页 |
| ·危险品运输优化系统的功能与流程分析 | 第55-58页 |
| ·运输优化模型在系统中的应用 | 第58-59页 |
| ·危险品运输调度优化系统数据结构设计 | 第59-64页 |
| ·数据库设计原则 | 第59页 |
| ·调度优化系统相关主题数据库设计 | 第59页 |
| ·调度优化模型相关数据字典设计 | 第59-62页 |
| ·应用WebService获取优化模型支持数据 | 第62-64页 |
| ·危险品运输调度优化系统实现概述 | 第64-74页 |
| ·开发平台 | 第64-65页 |
| ·系统表现层实现 | 第65-66页 |
| ·系统控制层实现 | 第66-67页 |
| ·系统业务与数据层实现 | 第67-69页 |
| ·Webservice实现 | 第69-71页 |
| ·运输优化调度页面运行演示 | 第71-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-75页 |
| ·论文工作 | 第74页 |
| ·待研究的方向 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
