基于粒子群算法的查询优化研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·查询优化的研究现状 | 第9-11页 |
| ·粒子群算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于粒子群算法的查询优化的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容和论文组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 查询优化技术和粒子群算法研究 | 第15-30页 |
| ·查询优化技术 | 第15-21页 |
| ·查询优化概述 | 第15-16页 |
| ·查询优化的必要性 | 第16-17页 |
| ·查询优化研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·查询优化的分类 | 第18-21页 |
| ·查询优化过程 | 第21页 |
| ·SQL语句的查询重写 | 第21-26页 |
| ·SQL语句的查询重写概述 | 第21-22页 |
| ·SQL语句的查询重写基本概念 | 第22页 |
| ·SQL语句的查询重写方法 | 第22-24页 |
| ·基于视图的查询重写方法 | 第24-26页 |
| ·粒子群算法 | 第26-29页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第26-27页 |
| ·粒子群算法流程 | 第27-29页 |
| ·粒子群算法特点 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于粒子群算法的查询优化的研究 | 第30-38页 |
| ·语法树 | 第30-31页 |
| ·代价估计模型的建立 | 第31-34页 |
| ·执行代价估计中的统计信息 | 第32页 |
| ·连接结果的代价估计 | 第32-33页 |
| ·连接操作不同取值个数的估计 | 第33页 |
| ·代价估计模型的建立 | 第33-34页 |
| ·基于粒子群算法的查询优化的算法 | 第34-36页 |
| ·基于粒子群算法的查询优化模型 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于粒子群算法的查询优化的应用 | 第38-48页 |
| ·建设工程造价数据管理与分析系统简介 | 第38-40页 |
| ·工程造价信息查询模块优化方案 | 第40-47页 |
| ·数据库统计概貌 | 第40-42页 |
| ·树形编码方法 | 第42-43页 |
| ·语法树生成算法 | 第43-45页 |
| ·设计适应度函数 | 第45页 |
| ·生成初始种群 | 第45-46页 |
| ·更新粒子位置及速度 | 第46页 |
| ·设置各参数值 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 算法实现与结果分析 | 第48-62页 |
| ·算法实现和结果分析 | 第48-61页 |
| ·运行环境 | 第48页 |
| ·算法实现 | 第48-57页 |
| ·结果分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录：读研期间参与项目 | 第66页 |
