基于聚类的模体发现算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·模体发现问题研究背景及意义	第7-8页
·聚类算法简介	第8页
·本文主要工作	第8-11页
第二章 模体发现问题	第11-17页
·模体表示方法	第11-12页
·模体发现问题介绍	第12-13页
·模体发现问题研究现状	第13-15页
·模体发现问题的精确算法	第13-14页
·模体发现问题的非精确算法	第14页
·研究现状存在的问题	第14-15页
·本章小结	第15-17页
第三章 基于谱聚类的模体发现算法	第17-35页
·聚类方法简介	第17-19页
·聚类中的距离和相似性的测量	第18-19页
·聚类的评价	第19页
·谱聚类算法基本概述	第19-27页
·k-means 算法	第20-22页
·谱聚类算法	第22-27页
·谱聚类方法在模体发现问题中的应用	第27-33页
·问题转换	第27-28页
·算法描述	第28-32页
·性能分析	第32-33页
·本章小结	第33-35页
第四章 基于近邻传播的模体发现算法	第35-45页
·AP 聚类综述	第35-39页
·AP 聚类算法的步骤	第37页
·AP 聚类算法演示	第37-38页
·AP 聚类算法总结	第38-39页
·AP 聚类算法在模体发现问题上的应用	第39-43页
·问题转换	第39-40页
·算法描述	第40-41页
·性能分析	第41-43页
·本章小结	第43-45页
第五章 实验结果与分析比较	第45-55页
·测试数据	第45-46页
·模体评分标准	第46-48页
·实验结果分析对比	第48-54页
·本章小结	第54-55页
第六章 总结与展望	第55-57页
致谢	第57-59页
参考文献	第59-62页