半监督进化聚类算法及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·多目标聚类算法的研究现状 | 第10页 |
| ·半监督聚类算法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·高维数据聚类算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于混合方法的多目标聚类算法 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·相关理论背景 | 第16-18页 |
| ·基于混合方法的多目标聚类算法 | 第18-21页 |
| ·初始种群的产生 | 第18-19页 |
| ·聚类有效性适应度函数 | 第19页 |
| ·交叉、变异算子 | 第19-20页 |
| ·半监督选解方法 | 第20页 |
| ·基于混合方法的多目标聚类算法流程 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-23页 |
| ·实验设置 | 第21页 |
| ·参数设置 | 第21页 |
| ·聚类数据 | 第21-22页 |
| ·实验结果 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于半监督的多目标优化聚类算法 | 第25-55页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于半监督的目标聚类算法 | 第25-29页 |
| ·聚类分析中的相似性测度研究 | 第25-26页 |
| ·解的初始化 | 第26-27页 |
| ·多目标优化算法：NSGAII | 第27-28页 |
| ·解的选择策略 | 第28页 |
| ·MDMC 的收敛情况 | 第28页 |
| ·基于半监督的多目标聚类算法主流程 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-54页 |
| ·实验设置 | 第29页 |
| ·参数设置 | 第29-30页 |
| ·测试数据 | 第30-31页 |
| ·测试结果 | 第31-51页 |
| ·参数分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于半监督的高维投影聚类算法 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·相关理论背景 | 第55-57页 |
| ·基于半监督的高维投影聚类算法 | 第57-59页 |
| ·子空间簇类 | 第57页 |
| ·目标优化函数 | 第57-59页 |
| ·算法流程 | 第59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-70页 |
| ·实验设置 | 第59页 |
| ·参数设置 | 第59页 |
| ·聚类数据 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-65页 |
| ·算法改进优势分析 | 第65-68页 |
| ·文章中三种不同的聚类算法性能分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 硕士期间部分科研成果 | 第78-79页 |
