| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·文本聚类研究现状 | 第12-14页 |
| ·文本聚类的难点 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文内容的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 中文文本聚类的关键技术 | 第17-35页 |
| ·中文文本聚类概述 | 第17-18页 |
| ·文本预处理 | 第18-21页 |
| ·中文分词 | 第18-19页 |
| ·去停用词 | 第19-20页 |
| ·ICTCLAS 分词库 | 第20-21页 |
| ·文本表示模型 | 第21-24页 |
| ·布尔模型 | 第21页 |
| ·向量空间模型 | 第21-23页 |
| ·概率模型 | 第23页 |
| ·语言模型 | 第23-24页 |
| ·文本特征选择 | 第24-27页 |
| ·基于阀值的特征选择方法 | 第24-27页 |
| ·基于映射的特征选择方法 | 第27页 |
| ·文本相似度计算 | 第27-29页 |
| ·欧式距离（Euclidean Distance） | 第28页 |
| ·余弦相似度（Cosine Similarity） | 第28-29页 |
| ·杰卡德系数（Jaccard Cofficient） | 第29页 |
| ·皮尔森相关系数（Pearson Correlation Coefficient） | 第29页 |
| ·文本聚类算法 | 第29-34页 |
| ·基于层次的聚类 | 第29-31页 |
| ·基于划分的聚类 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 一种基于电阻距离的中文文本谱聚类算法 | 第35-47页 |
| ·图的电阻距离定义 | 第35-36页 |
| ·图的电阻距离计算方法 | 第36-37页 |
| ·文本的二分图表示模型 | 第37-38页 |
| ·基于电阻距离相似度的文本二分图 | 第38-41页 |
| ·电阻距离相似度 | 第38-40页 |
| ·基于电阻距离的文本二分图表示模型 | 第40-41页 |
| ·基于电阻距离的中文文本谱聚类算法 | 第41-43页 |
| ·文本的二分图谱聚类算法 | 第41页 |
| ·基于电阻距离的中文文本谱聚类算法 | 第41-43页 |
| ·聚类效果的评价标准 | 第43-46页 |
| ·基于目标函数的指标 | 第43-44页 |
| ·基于人工标准的指标 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第47-52页 |
| ·实验环境与实验数据 | 第47页 |
| ·实验设计 | 第47-48页 |
| ·实验过程的关键步骤描述 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-51页 |
| ·两类主题聚类实验对比 | 第49-50页 |
| ·多类主题的聚类实验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附件 | 第59页 |
