基于连续隐半马尔科夫模型的轴承性能退化评估
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·设备性能退化评估研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 基于 LTSA 的退化特征融合方法研究 | 第15-29页 |
| ·故障机理分析及特征空间形成 | 第15-18页 |
| ·轴承结构 | 第15-16页 |
| ·常见失效形式及振动机理 | 第16-17页 |
| ·特征空间形成 | 第17-18页 |
| ·LTSA 算法实现 | 第18-19页 |
| ·LTSA 参数确定 | 第19-22页 |
| ·本征维数的确定 | 第19-20页 |
| ·邻域的确定 | 第20-22页 |
| ·实验仿真 | 第22-24页 |
| ·特征融合的实现 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 HMM 相关理论算法及改进研究 | 第29-57页 |
| ·HMM 的基本理论 | 第29-40页 |
| ·Markov 模型 | 第29-30页 |
| ·隐 Markov 模型的数学描述 | 第30-31页 |
| ·HMM 的基本问题 | 第31-36页 |
| ·HMM 的类型 | 第36-38页 |
| ·HMM 的扩展形式 | 第38-40页 |
| ·CHSMM 的改进 | 第40-48页 |
| ·算法的重新定义 | 第40-43页 |
| ·算法下溢问题的处理 | 第43-45页 |
| ·多组观测值的处理 | 第45-46页 |
| ·模型参数确定及初始化 | 第46-48页 |
| ·基于 CHSMM 的性能退化评估框架 | 第48-49页 |
| ·实验仿真 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 CHSMM 在轴承性能退化评估中的应用 | 第57-75页 |
| ·轴承外圈故障程度识别 | 第57-64页 |
| ·试验装置 | 第57-58页 |
| ·故障信号分析 | 第58-61页 |
| ·CHSMM 对轴承故障程度的识别 | 第61-64页 |
| ·轴承性能退化评估 | 第64-74页 |
| ·试验装置 | 第64-65页 |
| ·CHSMM 对轴承性能退化的评估 | 第65-69页 |
| ·CHSMM 结果验证 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 1 结论 | 第75-76页 |
| 2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录 | 第83页 |
