| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景介绍 | 第10-12页 |
| ·指纹识别发展现状 | 第12-18页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·文章结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 指纹图像预处理算法研究 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·指纹图像的均衡化 | 第20-22页 |
| ·指纹图像的分割 | 第22-26页 |
| ·基于统计特征信息分割方法 | 第22-25页 |
| ·基于形态学的指纹分割算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 指纹图像增强算法研究 | 第27-53页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·指纹方向场的计算 | 第28-33页 |
| ·掩膜法 | 第28-30页 |
| ·公式法 | 第30-33页 |
| ·Gabor 滤波增强 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法 | 第34-39页 |
| ·基本蚁群算法(Basic ant colony algorithm) | 第35-36页 |
| ·指纹识别中的蚁群聚类算法 | 第36-37页 |
| ·基于聚类的指纹图像增强 | 第37-39页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第39-42页 |
| ·局部自适应阈值 | 第40-41页 |
| ·二值化图像的去噪 | 第41-42页 |
| ·指纹图像的细化处理 | 第42-47页 |
| ·快速并行细化算法 | 第43-44页 |
| ·OPTA 细化算法 | 第44-46页 |
| ·合成细化算法 | 第46-47页 |
| ·指纹图像的特征点提取 | 第47-49页 |
| ·指纹图像的特征点去伪 | 第49-51页 |
| ·本章实验分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 指纹图像的匹配算法研究 | 第53-61页 |
| ·指纹匹配算法现状 | 第53-55页 |
| ·基于相似三角形原理的指纹匹配算法 | 第55-60页 |
| ·相似三角形匹配算法原理 | 第55-57页 |
| ·匹配算法流程 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第68-69页 |