首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于LDA模型的文档排序方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·本文主要工作第10-11页
   ·本文的组织结构第11-12页
第二章 相关理论知识第12-26页
   ·搜索引擎的发展第12页
   ·信息检索技术第12-17页
     ·文本预处理第13-14页
     ·索引创建第14页
     ·相关度排序第14-15页
     ·检索系统评测指标第15-17页
   ·主题模型的简介第17-22页
     ·向量空间模型第17-18页
     ·隐语义索引模型第18-19页
     ·概率隐语义索引模型(PLSI)第19-20页
     ·LDA模型第20-22页
   ·语义相关度计算的简介第22-25页
     ·基于知网的语义相关度计算第23-24页
     ·基于同义词林的语义相关度计算第24页
     ·基于中文维基百科的语义相关信息挖掘第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于LDA模型的文档排序第26-33页
   ·问题的引出第26页
   ·基于LDA模型的检索系统框架第26-27页
     ·查询模块第27页
     ·LDA处理模块第27页
     ·排序模块第27页
   ·基于LDA模型的文档排序方法第27-30页
     ·相关公式第27-29页
     ·算法描述第29-30页
   ·实验设计及结果分析第30-32页
     ·实验语料及对比系统第30页
     ·实验流程第30页
     ·实验结果第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于双重扩展的文档排序第33-43页
   ·问题的引出第33页
   ·基于双重扩展的文档检索系统框架第33-35页
     ·文档建模模块第34页
     ·查询语句扩展模块第34-35页
     ·文档排序模块第35页
   ·基于双重扩展的文档排序方法第35-39页
     ·基于LDA模型获取语义相关词群第35-36页
     ·基于双重扩展的语义相关度计算第36-38页
     ·打分公式第38-39页
     ·算法描述第39页
   ·实验与评测第39-41页
     ·实验参数第39-40页
     ·归一化设置第40页
     ·实验结果和分析第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 总结与展望第43-45页
   ·总结第43页
   ·展望第43-45页
参考文献第45-48页
硕士期间发表论文及参与的项目第48-49页
致谢第49-50页

论文共50页,点击 下载论文
上一篇:云计算环境下的“测试即服务”模式及其实现
下一篇:基于双层语义分析的文档排序方法研究