基于云计算的智能电网中智能营销系统架构研究及实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外电力营销研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内电力营销研究现状 | 第11页 |
| ·课题的研究内容及论文的组织结构 | 第11-13页 |
| ·课题主要的研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 智能电网云计算相关技术 | 第13-25页 |
| ·智能电网 | 第13-17页 |
| ·高级计量体系 | 第13-15页 |
| ·高级配电体系 | 第15-16页 |
| ·高级输电体系 | 第16页 |
| ·资产管理体系 | 第16页 |
| ·通讯系统及基础设施 | 第16-17页 |
| ·云计算技术 | 第17页 |
| ·HADOOP 平台技术 | 第17-21页 |
| ·Map/Reduce 编程语言 | 第18-19页 |
| ·HDFS 分布式文件系统 | 第19-20页 |
| ·HBase 数据库系统 | 第20-21页 |
| ·电力云技术 | 第21-24页 |
| ·电力云体系结构 | 第21-22页 |
| ·云计算模式特征 | 第22-23页 |
| ·云计算模式发展方向 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 Hadoop 平台的搭建及优化 | 第25-28页 |
| ·HADOOP 平台的搭建 | 第25页 |
| ·HADOOP 与现有系统的协作 | 第25-26页 |
| ·Hadoop 与 DBMS 的协作 | 第26页 |
| ·Hadoop 与 DFS 的协作 | 第26页 |
| ·HADOOP 平台系统性能优化 | 第26-27页 |
| ·存储方面的优化 | 第26-27页 |
| ·计算方面的优化 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 智能营销架构设计与实现 | 第28-36页 |
| ·智能营销网络结构 | 第28-29页 |
| ·基于云平台的电力营销系统架构设计 | 第29-35页 |
| ·智能营销系统定位 | 第29页 |
| ·层次结构设计 | 第29-31页 |
| ·逻辑功能设计 | 第31-32页 |
| ·需求响应的参与过程 | 第32-35页 |
| ·电力公司参与需求响应的过程 | 第32-33页 |
| ·企业用户参与需求响应的过程 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 能耗统计模块实现 | 第36-43页 |
| ·实验流程 | 第36-38页 |
| ·Map 过程 | 第36-37页 |
| ·Combine 过程 | 第37页 |
| ·Reduce 过程 | 第37-38页 |
| ·实验结果显示 | 第38-40页 |
| ·能耗统计应用举例 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·论文工作总结 | 第43页 |
| ·主要的创新点 | 第43-44页 |
| ·对未来的展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
