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电力通信网络设备状态检修系统的开发与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题研究的意义第9-10页
   ·国内外发展状况第10-11页
   ·本文的主要研究内容与完成的任务第11-13页
第2章 状态检修系统的相关技术第13-23页
   ·神经网络预测算法第13-17页
     ·神经网络预测的必要性第13页
     ·神经网络数据预测概述第13-14页
     ·BP 神经网络原理第14-17页
   ·状态检修系统的软件技术第17-19页
     ·B/S 模式第17页
     ·软件技术第17-19页
   ·网管接口第19-22页
     ·CORBA 相关技术第19-21页
     ·TMF814 网管接口第21-22页
   ·数据库第22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 状态检修模型第23-42页
   ·电力通信网络设备的指标体系第24-27页
     ·指标体系参数选取的原则第24-25页
     ·指标体系的建立第25-27页
   ·BP 神经网络预测模型第27-34页
     ·神经网络拓扑结构设计第27-28页
     ·神经元激励函数的选定第28-29页
     ·权值和阈值初始值域的选定第29页
     ·学习速率的选定第29-30页
     ·神经网络参数预测结果及误差分析第30-34页
   ·设备评分模型第34-38页
     ·设备性能参数的评分体系第34-35页
     ·设备性能参数的权重设计第35-37页
     ·设备评分算法第37-38页
   ·检修报告模型第38-41页
     ·基于性能参数的检修报告模型第38-39页
     ·基于设备评分的检修报告模型第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 状态检修系统的设计与实现第42-61页
   ·状态检修系统的总体结构第42-45页
     ·系统部署第42-43页
     ·网管适配器第43-44页
     ·应用服务器第44页
     ·WEB 服务器第44-45页
   ·状态检修系统功能模块的设计与实现第45-55页
     ·状态检修系统的总体流程第45-46页
     ·基础数据模块第46-47页
     ·拓扑管理模块第47-48页
     ·实时数据模块第48-50页
     ·检修管理模块第50-55页
   ·数据库的实现第55-58页
     ·设备相关的数据表第56页
     ·状态检修模型相关的数据表第56-58页
   ·软件功能的实现第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-62页
   ·总结第61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-66页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第66-67页
致谢第67页

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