| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·云计算在智能电网中的应用研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于 IEC61970 标准的数据模型的研究概况 | 第11-12页 |
| ·分布式异构数据库的查询优化算法的研究现状 | 第12-15页 |
| ·分布式查询优化的目标 | 第12页 |
| ·分布式查询的层次 | 第12-13页 |
| ·分布式查询优化的基本算法 | 第13-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 课题研究相关技术 | 第16-20页 |
| ·遗传算法 | 第16-17页 |
| ·免疫遗传算法 | 第17页 |
| ·小生境技术 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于 IEC61970 的关系数据模型和云数据模型 | 第20-27页 |
| ·关系数据库的 CIM 模型存储模式 | 第20-24页 |
| ·元数据存储模式 | 第20-21页 |
| ·实体数据的存储模式 | 第21-23页 |
| ·数据映射层 | 第23-24页 |
| ·基于 CIM 模型的云数据存储模式 | 第24-26页 |
| ·元数据存储模式 | 第24-25页 |
| ·实体数据的存储模式 | 第25-26页 |
| ·基于列模式的全局数据字典 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于小生境免疫遗传算法的多连接查询优化算法 | 第27-34页 |
| ·查询树的编码及初始种群的产生方法 | 第27-28页 |
| ·相似度函数和适应度函数 | 第28页 |
| ·遗传算子的设计 | 第28-31页 |
| ·选择算子 | 第29页 |
| ·交叉算子 | 第29-30页 |
| ·变异算子 | 第30-31页 |
| ·免疫算子的设计 | 第31-32页 |
| ·算法的实现 | 第32-34页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第34-45页 |
| ·基于小生境免疫遗传算法的多连接查询优化算法的实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的参数的设置 | 第34-35页 |
| ·不同基于遗传算法的多连接查询优化算法的比较 | 第35-36页 |
| ·基于 IEC61970 标准的关系数据库的实现 | 第36-41页 |
| ·基于 HBASE的云数据库的实现 | 第41-43页 |
| ·安装 Cygwin 并进行配置 | 第41页 |
| ·安装 Hadoop | 第41-42页 |
| ·基于 Hbase 的云数据库的实现 | 第42-43页 |
| ·基于 CIM 模型和云存储的数据平台的展示 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 硕士研究生学习期间发表的学术论文及科研情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
