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EM算法及其在变形监测数据处理中的应用

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·概述第9-10页
   ·研究的目的及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·常用数据处理方法发展现状第12-14页
     ·EM 算法发展现状第14-15页
   ·本文研究的主要内容及组织结构第15-17页
     ·研究内容第15-16页
     ·组织结构第16-17页
第二章 EM 算法原理第17-31页
   ·EM 算法的理论基础第17-19页
     ·EM 算法收敛性第17-18页
     ·常用 EM 加速算法第18-19页
   ·缺失数据模式与机制第19-20页
   ·测量中常用缺失数据处理方法第20-28页
     ·填充法第21-25页
     ·删除法第25页
     ·卡尔曼滤波模型第25-27页
     ·灰色模型法第27-28页
   ·效果评价指标第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 EM 算法在变形监测数据中应用第31-40页
   ·基于 EM 算法的沉降数据处理依据第31-32页
   ·正态分布下参数的极大似然估计第32-33页
   ·基于 EM 算法的不完全数据的参数估计第33-35页
   ·切比雪夫多项式回归分析模型第35-39页
     ·切比雪夫多项式回归分析第36-38页
     ·基于 EM 算法的切比雪夫多项式回归分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 EM 算法的工程应用第40-64页
   ·工程实例第40-44页
     ·工程地质及水文条件第40-43页
     ·不良地质及特殊岩土第43-44页
   ·沉降监测技术第44-47页
     ·测量主要技术标准第44页
     ·沉降观测基本要求第44页
     ·沉降监测布点及监测网实施要求第44-46页
     ·沉降观测精度要求第46-47页
   ·基于 EM 算法的切比雪夫多项式沉降数据分析第47-51页
   ·预测效果比较第51-63页
     ·指数平滑法第51-55页
     ·神经网络预测法第55-61页
     ·三种方法的比较第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·不足与进一步工作第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
附录第72-73页
文献综述第73-78页
详细摘要第78-87页

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