| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景 | 第10页 |
| ·加权圆集布局问题 | 第10-13页 |
| ·加权圆集布局问题实例 | 第10-11页 |
| ·圆集布局问题研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究内容和意义 | 第13-14页 |
| ·研究的基础 | 第14页 |
| ·论文的组织 | 第14-16页 |
| 第2章 求解加权圆集布局问题的启发式算法 | 第16-25页 |
| ·问题的提出 | 第16页 |
| ·加权圆布局问题描述 | 第16-17页 |
| ·求解加权圆集问题启发式算法 | 第17-20页 |
| ·定序规则 | 第17-18页 |
| ·选择概率 | 第18页 |
| ·定位策略 | 第18-20页 |
| ·算法步骤 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-24页 |
| ·实验结果 | 第21-24页 |
| ·算法分析 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 求解加权圆集布局问题的启发式蚁群算法 | 第25-31页 |
| ·问题的提出及相关知识 | 第25-26页 |
| ·问题的提出 | 第25页 |
| ·蚁群算法 | 第25-26页 |
| ·求解加权圆集布局问题的启发式蚁群算法 | 第26页 |
| ·信息素更新 | 第26-27页 |
| ·算法步骤 | 第27-28页 |
| ·实验结果及讨论 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第4章 求解加权圆集布局问题的拟人粒子群算法 | 第31-39页 |
| ·问题的提出 | 第31页 |
| ·粒子群算法 | 第31-32页 |
| ·拟人Packing策略 | 第32-33页 |
| ·拟人启发式粒子群算法 | 第33页 |
| ·算法步骤 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·实验结果 | 第34-38页 |
| ·算法分析 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第5章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 附录 A：攻读硕士学位期间发表论文和参与的研究项目 | 第46页 |