粒子群优化算法改进研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
1 绪论	第10-23页
·选题的意义	第10-11页
·智能算法的发展概况	第11-21页
·进化算法	第11-12页
·遗传算法	第12-13页
·蚁群算法	第13页
·粒子群算法	第13-19页
·粒子群算法与其他算法的比较	第19-21页
·本文工作	第21-23页
2 具有交叉算子粒子群优化算法	第23-35页
·引言	第23页
·基本粒子群优化算法与线性递减粒子群优化算法简介	第23-26页
·基本粒子群优化(BPSO)	第24-25页
·LDWPSO 算法	第25-26页
·具有交叉算子的粒子群优化算法	第26-27页
·多样性评价	第26页
·单纯形法	第26-27页
·SPSO 算法	第27页
·数值结果与讨论	第27-35页
3 融合局部搜索与二次插值的粒子群优化算法	第35-45页
·引言	第35页
·局部搜索	第35-36页
·二次插值算子	第36页
·融合局部搜索与二次插值的 PSO 算法	第36-37页
·仿真实验	第37-45页
·与其他算法比较	第37-44页
·结果分析	第44-45页
总结与展望	第45-46页
参考文献	第46-50页
发表论文情况	第50-51页
致谢	第51-52页