| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·视觉单词研究 | 第11-14页 |
| ·基于视觉单词的主题行为分析 | 第14-17页 |
| ·当前存在的问题 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究内容和创新点 | 第19-20页 |
| ·本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 VStop 视觉单词生成算法 | 第22-36页 |
| ·视觉词袋模型 | 第22-24页 |
| ·Flow 视觉单词生成算法 | 第24-28页 |
| ·基础特征光流简介 | 第24-26页 |
| ·基于光流特征的 Flow 视觉单词 | 第26-28页 |
| ·VStop 视觉单词模型 | 第28-32页 |
| ·空间信息的生成 | 第28页 |
| ·方向信息的生成 | 第28页 |
| ·速度信息的生成 | 第28-31页 |
| ·停词（Stop）信息生成 | 第31-32页 |
| ·VStop 视觉单词生成步骤 | 第32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·实验数据集及实验环境 | 第32-33页 |
| ·实验设计 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于 VStop 视觉单词的离线行为聚类分析 | 第36-55页 |
| ·算法框架 | 第36-37页 |
| ·基于 VStop 视觉单词的主流行为建模 | 第37-49页 |
| ·LDA 模型 | 第37-40页 |
| ·HDP 模型 | 第40-43页 |
| ·主流行为模型训练过程收敛性分析 | 第43-45页 |
| ·主流行为预测性能分析 | 第45-46页 |
| ·主流行为可视化对比验证 | 第46-49页 |
| ·基于 VStop 视觉单词的稀少行为建模 | 第49-54页 |
| ·稀少行为定义 | 第49-50页 |
| ·稀少行为建模 | 第50-53页 |
| ·稀少行为建模性能分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于主流行为更新的在线稀少行为检测 | 第55-68页 |
| ·稀少行为检测方法提出依据 | 第55-56页 |
| ·稀少行为检测算法框架 | 第56-57页 |
| ·稀少行为检测算法 | 第57-63页 |
| ·基于背景建模的前景检测 | 第58-59页 |
| ·主流行为建模 | 第59-60页 |
| ·主流行为在线更新 | 第60页 |
| ·稀少行为判断 | 第60-63页 |
| ·实验和分析 | 第63-67页 |
| ·建模过程分析 | 第63-64页 |
| ·检测结果分析 | 第64-65页 |
| ·对比试验 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·论文工作总结 | 第68-69页 |
| ·未来工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文与科研项目成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |