基于遗传算法的网络编码链路优化问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第13-26页 |
| ·图和网络的基础知识 | 第13-14页 |
| ·网络编码的提出和基本思想 | 第14-15页 |
| ·网络编码的应用和优缺点 | 第15-19页 |
| ·网络编码在P2P系统中的应用 | 第15-16页 |
| ·网络编码在网络安全中的应用 | 第16-17页 |
| ·网络编码的优缺点 | 第17-19页 |
| ·线性网络编码 | 第19-22页 |
| ·重要的定义 | 第19-21页 |
| ·定理、推论和相关算法 | 第21-22页 |
| ·网络编码优化使用的方法 | 第22-23页 |
| ·代数法 | 第22-23页 |
| ·图分解法 | 第23页 |
| ·最大流最小割定理 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第三章 SGA算法及其在网络编码优化中的应用 | 第26-33页 |
| ·编码与初始种群的生成 | 第27-28页 |
| ·适应度函数 | 第28-29页 |
| ·选择、交叉、变异 | 第29-31页 |
| ·选择 | 第29-30页 |
| ·交叉 | 第30-31页 |
| ·变异 | 第31页 |
| ·SGA算法在网络编码中的具体应用 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 MGA算法及其在网络编码中的应用 | 第33-39页 |
| ·正交叉算子 | 第34-35页 |
| ·可信任度 | 第35页 |
| ·邻域 | 第35-36页 |
| ·全编码向量 | 第36页 |
| ·MGA算法在网络编码中的具体应用 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 仿真实验 | 第39-43页 |
| ·仿真结果评价参数 | 第39页 |
| ·蝴蝶图的仿真 | 第39-40页 |
| ·随机生成图的仿真 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第52页 |
