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流量分析与流记录分析系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-12页
   ·研究背景第10-11页
   ·论文结构第11-12页
第二章 网络流量分析方法综述第12-16页
   ·网络流量识别技术第12-13页
     ·深度报文检测第12-13页
     ·深度流检测第13页
   ·海量数据分析第13-16页
第三章 流量分析分类系统设计第16-34页
   ·系统主要功能第16-17页
     ·报文解析第16页
     ·采样第16页
     ·特征提取第16-17页
     ·业务识别第17页
     ·其他功能第17页
   ·系统整体设计第17-22页
     ·数据流向第17-18页
     ·后台系统结构第18-19页
     ·线程设计第19-21页
     ·运行模式第21-22页
   ·关键子模块说明第22-31页
     ·线程控制器模块第22-23页
     ·报文解析模块第23-24页
     ·报文整体特征统计模块第24页
     ·自动协议指纹挖掘模块第24-25页
     ·采样模块第25-26页
     ·DPI分类模块第26-27页
     ·DFI分类模块第27页
     ·流汇聚分析模块第27-30页
     ·回放统计模块第30-31页
   ·结果展示第31-34页
第四章 海量流量数据分析系统设计第34-64页
   ·设计目标第34页
   ·Log-QL设计第34-53页
     ·执行方式第34页
     ·注释第34-35页
     ·指定字段方式第35页
     ·数据类型第35-36页
     ·运算符第36页
     ·语句定义第36-49页
     ·聚合函数定义第49-50页
     ·字段函数定义第50-51页
     ·脚本语句结构第51-53页
   ·系统整体设计第53-54页
     ·输入输出第53页
     ·组件划分第53-54页
   ·关键子模块设计第54-64页
     ·脚本语句解释模块第54-55页
     ·比较运算模块第55-56页
     ·算术运算模块第56-57页
     ·逻辑运算模块第57-59页
     ·聚合运算模块第59-60页
     ·InputFormat模块第60-61页
     ·K/V对封装第61页
     ·Map模块第61-62页
     ·Combiner模块第62页
     ·Partitoner模块第62-63页
     ·Reduce模块第63页
     ·OutputFormat模块第63-64页
第五章 网络流量特征分析第64-72页
   ·P2P流媒体业务特征分析第64-69页
     ·数据采集第64-65页
     ·业务分布第65-66页
     ·相关分析第66-67页
     ·并发特征第67-69页
   ·移动网络流量特征分析第69-72页
     ·数据采集第69页
     ·业务分布第69-71页
     ·质量分析第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
攻读学位期间发表的学术论文目录第80页

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