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物联网公共数据平台设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题研究背景和意义第8-9页
   ·课题主要研究内容第9页
   ·论文的组织结构第9-10页
   ·本章小结第10-11页
第二章 数据平台相关技术背景第11-17页
   ·物联网体系结构第11-12页
   ·Hadoop基本架构与应用第12-15页
   ·规则引擎介绍第15-16页
     ·规则引擎的产生背景与基本概念第15页
     ·常见的规则引擎介绍第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 数据平台需求分析与概要设计第17-26页
   ·数据平台的需求分析第17-20页
     ·物联网公共数据平台的应用模式第17-18页
     ·物联网公共数据平台需求特点分析第18-20页
     ·系统数据流图第20页
   ·物联网数据平台概要设计第20-25页
     ·总体架构设计第20-22页
     ·功能模块概要设计第22-25页
       ·分布式框架第22-23页
       ·数据收集工具第23-24页
       ·规则引擎第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 数据收集子系统设计与实现第26-35页
   ·数据收集子系统整体架构第26-27页
   ·hadoop的部署第27-29页
   ·数据收集平台的构建第29-34页
     ·chukwa的安装配置第29页
     ·chukwa功能模块具体分析第29-31页
       ·主要部件第30页
       ·adaptors和agents第30页
       ·collectos第30页
       ·数据处理模块第30-31页
     ·功能模块具体实现修改第31-34页
       ·数据收集部分第31-33页
       ·数据处理部分第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 规则引擎的设计与实现第35-65页
   ·规则引擎的总体设计第35-36页
     ·规则引擎的总体框架第35-36页
     ·规则引擎的执行流程第36页
   ·业务规则设计第36-46页
     ·业务规则的实现概述第36-37页
     ·过滤器文法实现第37-42页
       ·过滤器样例分析第37-39页
       ·过滤器结构设计与实现第39-41页
       ·opr操作类型设计第41-42页
     ·规则文法设计与实现第42-46页
       ·规则文法样例第42-43页
       ·规则文法实现第43-46页
   ·引擎详细设计与实现第46-64页
     ·引擎启动流程第46-47页
     ·系统服务模块第47-55页
       ·引擎中心服务类RuleEngineServicelmpl第48-50页
       ·过滤器管理类FilterManagerlmpl第50-51页
       ·规则管理类 RuleManagerlmpl第51-55页
     ·规则接收模块第55-57页
     ·事件接收模块第57-60页
       ·事件接收对外服务类EventMgmtBean和事件类SIMRuleObject第58-59页
       ·事件管理类EventBufferManagerlmpl第59-60页
     ·规则匹配与动作触发模块第60-64页
       ·规则匹配过程第62-63页
       ·动作触发过程第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 系统测试第65-71页
   ·系统测试环境搭建第65-66页
   ·系统单元测试第66-68页
     ·数据接收模块测试第66-67页
     ·规则引擎模块测试第67-68页
   ·系统集成测试第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-74页
   ·论文总结第71页
   ·论文主要创新之处第71页
   ·不足和下一步的工作第71-72页
   ·研究生期间工作第72页
   ·研究生期间发表的论文第72-74页
参考文献第74-76页
致谢第76页

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