基于小波多尺度相关的次声波管网泄漏检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 绪论 | 第10-16页 |
| 第一章 基于小波分析的阈值降噪算法研究 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·基于小波分析的信号降噪原理 | 第16-19页 |
| ·小波分析简介 | 第16页 |
| ·连续和离散小波分析 | 第16-18页 |
| ·小波分析的优势 | 第18页 |
| ·次声波信号降噪的算法概述 | 第18-19页 |
| ·降噪算法研究对象的产生机理 | 第19-21页 |
| ·次声波信号的传播原理 | 第19-20页 |
| ·次声波泄漏信号的采集过程 | 第20-21页 |
| ·基于次声波的阈值降噪算法研究 | 第21-24页 |
| ·现场背景噪声来源 | 第21页 |
| ·软、硬阈值降噪算法 | 第21-22页 |
| ·信号降噪性能的评估指标 | 第22页 |
| ·阈值降噪算法的仿真实验 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第二章 基于小波分解的次声波管网泄漏检测 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·小波分解的时频域分析原理 | 第25-29页 |
| ·正交小波变换 | 第25页 |
| ·小波包变换 | 第25-26页 |
| ·小波分析在故障诊断中基函数的确定 | 第26-29页 |
| ·基于小波高频系数域变换的分解算法 | 第29页 |
| ·小波分析对信号的分解过程 | 第29页 |
| ·小波分解层数的选择 | 第29页 |
| ·小波分解算法在管网项目上的应用 | 第29-34页 |
| ·仿真实验分析 | 第29-31页 |
| ·小波高频系数域变换算法 | 第31-33页 |
| ·算法流程图 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于多尺度相关的次声波管网泄漏检测 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·单一尺度下互相关算法研究 | 第35-38页 |
| ·相关函数及其性质 | 第35-36页 |
| ·相关分析检测法的应用 | 第36页 |
| ·时域相关分析检测算法 | 第36-38页 |
| ·多尺度下互相关算法研究 | 第38-39页 |
| ·多尺度系统理论 | 第38页 |
| ·互相关检测原理 | 第38-39页 |
| ·基于多尺度相关分析的管网泄漏检测应用 | 第39-45页 |
| ·实验数据来源 | 第39-40页 |
| ·多尺度互相关分析算法 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第四章 基于小波多尺度相关的次声波管网泄漏检测 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·多分辨率分析信号 | 第46-47页 |
| ·多尺度下信号的表示法 | 第46-47页 |
| ·系统的多尺度分解 | 第47页 |
| ·互相关时延估计 | 第47-48页 |
| ·互相关时延估计法 | 第47-48页 |
| ·互相关谱密度表示 | 第48页 |
| ·频域加权分析 | 第48页 |
| ·基于小波多尺度分析的管网泄漏检测应用 | 第48-56页 |
| ·次声波泄漏检测定位算法研究 | 第48-50页 |
| ·小波分解的多尺度互相关算法 | 第50-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-56页 |
| ·三种算法效果比较 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表文章目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-71页 |
