| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·刀具磨损状态监测的国内外研究概况 | 第11-13页 |
| ·基于数字图像的刀具状态监测 | 第13-15页 |
| ·基于数字图像的刀具状态监测的几种方法 | 第13-15页 |
| ·基于数字图像的刀具状态监测的方法比较 | 第15页 |
| ·本文的主要内容与结构安排 | 第15-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于数字图像的刀具磨损状态监测 | 第18-29页 |
| ·刀具磨损表面特征分析 | 第18-22页 |
| ·刀具的磨损状态 | 第18-20页 |
| ·刀具的磨损规律分析和磨钝标准 | 第20-22页 |
| ·刀具磨损状态监测实验概述 | 第22-24页 |
| ·刀具磨损状态监测系统的数据获取 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 工件表面纹理特征分析和刀具磨损表面特征分析 | 第29-37页 |
| ·工件表面纹理特征分析 | 第29-30页 |
| ·工件表面纹理特征分析的方法研究 | 第30-34页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第30-33页 |
| ·连通区域标记法 | 第33-34页 |
| ·工件表面纹理特征提取方法比较分析 | 第34页 |
| ·刀具磨损表面图像特征提取方法研究 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于工件表面纹理的刀具磨损状态监测方法研究 | 第37-56页 |
| ·基于工件表面纹理的刀具磨损状态监测方法原理概述 | 第37页 |
| ·工件表面纹理图像的预处理 | 第37-42页 |
| ·纹理图像边缘检测 | 第42-46页 |
| ·纹理特征提取 | 第46-55页 |
| ·基于Hough变换和行程长度统计的纹理特征提取 | 第46-50页 |
| ·工件表面纹理图像分析对比实验 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于刀具磨损图像的刀具磨损状态监测方法研究 | 第56-70页 |
| ·基于刀具磨损图像的刀具磨损状态监测方法原理概述 | 第56页 |
| ·刀具磨损图像的预处理 | 第56-60页 |
| ·刀具磨损图像区域分割 | 第60-64页 |
| ·马尔可夫随机场图像分割模型 | 第60-62页 |
| ·松弛迭代标记算法 | 第62-64页 |
| ·磨损特征量提取 | 第64-69页 |
| ·链码边界搜索 | 第64-66页 |
| ·切削刀具后刀面图像的实验结果分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70页 |
| ·研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第77页 |
