摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景和意义 | 第10页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·研究目的、内容和方法 | 第10-11页 |
·研究目的 | 第10页 |
·研究内容 | 第10-11页 |
·研究方法 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·国外研究现状 | 第12页 |
·研究现状的总结 | 第12-14页 |
2 研究区概况 | 第14-19页 |
·基础地质 | 第14-15页 |
·地层年代及岩性 | 第14页 |
·地质构造 | 第14-15页 |
·基础地理 | 第15-16页 |
·地形地貌 | 第15-16页 |
·气候条件 | 第16页 |
·河流 | 第16页 |
·广西地质灾害 | 第16-19页 |
·地质灾害类型 | 第16-18页 |
·地质灾害形成因素 | 第18-19页 |
3 ArcGIS 在地质灾害中防治中的应用研究 | 第19-35页 |
·空间数据库的设计 | 第19-21页 |
·空间数据库的设计原则 | 第19页 |
·空间数据库的设计要求 | 第19页 |
·空间数据库的建立过程需注意的问题 | 第19-20页 |
·地质灾害数据库 | 第20-21页 |
·ArcGIS 空间分析功能 | 第21-26页 |
·空间查询 | 第22页 |
·坡度分析 | 第22-24页 |
·缓冲区分析 | 第24-25页 |
·叠加分析 | 第25-26页 |
·网络分析 | 第26页 |
·统计分析 | 第26页 |
·基于 ArcGIS 10.1 地质灾害数据分析 | 第26-35页 |
·高程 | 第28-29页 |
·坡度 | 第29页 |
·降雨量 | 第29-30页 |
·与地质构造带的距离 | 第30-31页 |
·与河流距离 | 第31-32页 |
·与道路距离 | 第32-33页 |
·地层岩性 | 第33-34页 |
·与居民点距离 | 第34-35页 |
4 地质灾害易发性分区 | 第35-48页 |
·地质灾害影响因子的规范化 | 第35-37页 |
·量化方法 | 第35-37页 |
·地质灾害影响因子的权重 | 第37-45页 |
·熵值方法计算客观权重 | 第37-41页 |
·模糊数学方法计算主观权重 | 第41-45页 |
·划分单元格评价地质灾害易发程度 | 第45-48页 |
5 ArcGIS 云计算在地质灾害易发性分区的应用研究 | 第48-55页 |
·云计算 | 第48-49页 |
·基本概念 | 第48页 |
·云计算特点 | 第48-49页 |
·云计算三种典型服务模式 | 第49页 |
·基于云计算的 ArcGIS 10.1 | 第49-55页 |
·ArcGIS Server 概述 | 第49-51页 |
·ArcGIS 10.1 与云计算 | 第51-55页 |
6 结论 | 第55-57页 |
·结论 | 第55页 |
·创新点 | 第55页 |
·本文研究的不足 | 第55-56页 |
·展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附表 | 第60-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
研究成果 | 第73-74页 |