基于专家系统的中医按摩理疗机器人按摩评价系统
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·选题背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文研究内容 | 第12-14页 |
第2章 中医专家系统 | 第14-32页 |
·专家系统介绍 | 第14-16页 |
·专家系统的特征 | 第14页 |
·专家系统的基本组成 | 第14-16页 |
·典型专家系统举例 | 第16-18页 |
·案例推理中医专家系统 | 第16-17页 |
·模糊逻辑神经网络中医专家系统 | 第17页 |
·关系数据库中医诊断系统 | 第17页 |
·协同式中医专家系统 | 第17-18页 |
·人工神经元网络中医专家系统 | 第18-25页 |
·神经网络的基本组成 | 第19-20页 |
·神经网络的关键技术 | 第20-22页 |
·构造神经网络 | 第22-23页 |
·基于神经网络的推理 | 第23-25页 |
·采集中医专家按摩手法 | 第25-32页 |
·按摩手法采集1(华国宾馆) | 第25-27页 |
·按摩手法采集2(省中医) | 第27-30页 |
·小结 | 第30-32页 |
第3章 综合评价技术 | 第32-46页 |
·综合评价概述 | 第32-34页 |
·综合评价方法的确定准则 | 第32-33页 |
·综合评价方法的发展趋势 | 第33-34页 |
·传统评价方法介绍 | 第34-39页 |
·层次分析法 | 第35页 |
·专家评判法与德尔菲法 | 第35-37页 |
·头脑风暴法与问卷调查法 | 第37-38页 |
·模糊综合评价法与数据包络分析法 | 第38-39页 |
·主成份分析法和因子分析法 | 第39页 |
·新型评价技术举例 | 第39-41页 |
·改进的模糊层次分析法 | 第40页 |
·熵权和模糊层次分析法相结合 | 第40-41页 |
·熵权与灰色理论相结合 | 第41页 |
·层次分析法与灰色理论相结合 | 第41页 |
·集对分析和层次分析法相结合 | 第41页 |
·建立功能评价系统数学模型 | 第41-46页 |
·确定评价因素集及评价等级集 | 第42页 |
·定义隶属函数矩阵 | 第42页 |
·统计权数矩阵 | 第42-43页 |
·计算模糊集 | 第43-44页 |
·得出评价结果 | 第44页 |
·小结 | 第44-46页 |
第4章 穴位理论及数据采集 | 第46-56页 |
·中医穴位理论 | 第46-49页 |
·穴位来源 | 第46-47页 |
·穴位原理讨论 | 第47-48页 |
·人体背部穴位 | 第48-49页 |
·压力采集 | 第49-51页 |
·压力传感器选型 | 第49-50页 |
·压力采集功能芯片 | 第50-51页 |
·通信协议 | 第51页 |
·生理指标检测 | 第51-56页 |
·实现方案 | 第52页 |
·设备选型 | 第52-53页 |
·通信协议 | 第53-56页 |
第5章 功能评价系统设计 | 第56-68页 |
·功能评价系统硬件设计 | 第56-61页 |
·压力采集电路模块 | 第56-57页 |
·数据转换电路模块 | 第57页 |
·系统实物图 | 第57-61页 |
·功能评价系统软件设计 | 第61-68页 |
·数据显示子系统 | 第63-65页 |
·专家经验子系统 | 第65-66页 |
·评价结果显示界面 | 第66-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
·论文的主要内容 | 第68页 |
·有待进一步解决的问题 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
后记 | 第74-76页 |
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第76页 |