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基于面向对象方法的地表覆被分类研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·地表覆被分类技术研究现状第10-12页
     ·面向对象方法研究现状第12-14页
   ·研究目的及内容第14-15页
     ·研究目的第14页
     ·研究内容第14-15页
   ·技术路线第15页
   ·论文结构第15-17页
第2章 面向对象的遥感影像分类方法第17-31页
   ·影像分割第17-21页
     ·基于像元的分割方法第18-19页
     ·基于边缘检测的分割方法第19页
     ·基于区域的分割方法第19-20页
     ·基于物理模型的分割方法第20-21页
   ·多尺度分割第21-26页
     ·尺度的概念第21页
     ·多尺度分割的概念第21-22页
     ·异质性的概念第22-23页
     ·基于异质性最小原则的区域合并算法第23-24页
     ·多尺度分割参数设定第24-26页
   ·特征的选择第26-28页
     ·光谱特征第26-27页
     ·形状特征第27页
     ·纹理特征第27-28页
     ·类相关特征第28页
   ·影像对象分类第28-31页
     ·最邻近分类法第28-29页
     ·模糊分类法第29-31页
第3章 研究区数据处理第31-43页
   ·研究区概况第31-37页
     ·地理位置第31-33页
     ·社会经济第33页
     ·地形地貌第33-34页
     ·气候水文第34-37页
     ·自然资源第37页
   ·地形数据处理第37-38页
   ·遥感影像预处理第38-43页
     ·数据源第38-39页
     ·预处理流程第39-43页
第4章 面向对象的地表覆被分类第43-52页
   ·研究平台第43页
   ·多尺度影像分割第43-46页
     ·分割尺度的选择第43-45页
     ·同质标准的选择第45-46页
   ·分类体系第46-50页
     ·分类层次第46-48页
     ·分类规则第48-50页
   ·地表覆被对象分类第50-51页
   ·野外验证第51-52页
第5章 精度评价及分类结果对比第52-57页
   ·基于像元的地表覆被分类第53-54页
   ·分类精度评价及结果对比第54-57页
     ·面向对象的地表覆被分类精度评价第54-55页
     ·基于像元的地表覆被分类精度评价第55-56页
     ·分类结果对比第56-57页
结论第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间取得学术成果第63页

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