| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·模糊建模的发展现状 | 第13-18页 |
| ·模糊模型 | 第14-15页 |
| ·模糊建模方法 | 第15-18页 |
| ·预测控制的发展现状 | 第18-24页 |
| ·预测控制的基本类型 | 第19-20页 |
| ·预测控制特点 | 第20页 |
| ·现代预测控制及研究方向 | 第20-24页 |
| ·本文主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 油雾润滑系统的介绍 | 第26-36页 |
| ·油雾润滑系统的组成 | 第26-30页 |
| ·电控箱 | 第27页 |
| ·油雾发生装置 | 第27-28页 |
| ·油雾润滑系统管道 | 第28-29页 |
| ·分配器 | 第29页 |
| ·凝缩嘴 | 第29页 |
| ·集油盒 | 第29-30页 |
| ·油雾发生器工作原理 | 第30-34页 |
| ·超声雾化 | 第30页 |
| ·旋动射流雾化 | 第30-32页 |
| ·文氏管雾化 | 第32-34页 |
| ·油雾润滑对象 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 影响润滑油雾浓度的因素 | 第36-45页 |
| ·影响油雾浓度的因素分析 | 第36-42页 |
| ·润滑油温度的影响 | 第37-38页 |
| ·空气温度的影响 | 第38-39页 |
| ·空气压力的影响 | 第39-40页 |
| ·空气流量的影响 | 第40-41页 |
| ·气液质量比的影响 | 第41页 |
| ·润滑油粘度的影响 | 第41-42页 |
| ·各种因素对油雾浓度控制的影响 | 第42页 |
| ·雾化效果的衡量指标 | 第42-44页 |
| ·油雾浓度的大小 | 第42-43页 |
| ·油雾颗粒度的大小及分布 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 油雾润滑系统的 T-S 模型研究 | 第45-58页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·模糊系统模型 | 第46-48页 |
| ·模糊系统的标准模型 | 第46-48页 |
| ·T-S 模糊模型 | 第48页 |
| ·基于 C-均值聚类算法的 T-S 模型前件结构及参数辨识 | 第48-52页 |
| ·基于目标函数的模糊聚类 | 第48-50页 |
| ·基于减法聚类输入空间的初始划分 | 第50-51页 |
| ·基于减法聚类的模糊 c-均值算法步骤 | 第51-52页 |
| ·基于最小二乘法 T-S 模糊模型后件参数辨识 | 第52-53页 |
| ·油雾润滑系统的 T-S 模型的建立 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于 T-S 模型的油雾润滑设备的广义预测控制器设计 | 第58-71页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·广义预测控制简述 | 第59-62页 |
| ·预测模型 | 第59页 |
| ·滚动优化 | 第59-62页 |
| ·广义预测控制算法的参数选择 | 第62-63页 |
| ·采样周期 T | 第62页 |
| ·最小预测时域N051 | 第62页 |
| ·最大预测时域N151 | 第62页 |
| ·控制时域Nu | 第62-63页 |
| ·控制加权系数λ | 第63页 |
| ·柔化系数α | 第63页 |
| ·油雾润滑系统的 T-S 模型与 CARIMA 模型等价转化 | 第63-65页 |
| ·广义预测控制器和 PID 控制器控制效果比较 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第78页 |
