基于双种群并行遗传算法的混合流水线优化
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 引言 | 第11-15页 |
·研究背景及意义 | 第11页 |
·研究现状 | 第11-13页 |
·研究内容及思路 | 第13-15页 |
第2章 改善项目背景简介 | 第15-22页 |
·电商企业逆向物流部门概述 | 第15-16页 |
·电子商务定义及发展趋势 | 第15页 |
·A公司逆向物流部门简介 | 第15-16页 |
·精益理论 | 第16-17页 |
·混合流水线平衡理论 | 第17-22页 |
·流水线分类 | 第17-18页 |
·流水线平衡概念 | 第18-19页 |
·混合流水线平衡问题分类 | 第19-20页 |
·混合流水线平衡优化 | 第20-22页 |
第3章 C-R组“瓶颈工位”改善 | 第22-34页 |
·A公司C-R组运营现状 | 第22-25页 |
·A公司(昆山)运营中心现状 | 第22页 |
·C-R组操作流程及现场布局 | 第22-25页 |
·A公司产品统计及分类 | 第25-26页 |
·“瓶颈工位”确定及改善方案 | 第26-29页 |
·C-R组“瓶颈工位” | 第26-27页 |
·C-R组工位布局改善 | 第27-29页 |
·改善方案评价 | 第29-34页 |
·流水线平衡问题常用术语 | 第29-33页 |
·C-R组布局改善前后评价 | 第33-34页 |
第4章 C-R组流水线均衡模型 | 第34-41页 |
·符号定义 | 第34-35页 |
·流水线均衡问题原理 | 第35-37页 |
·问题描述 | 第35页 |
·工位节拍时间计算原理 | 第35-36页 |
·最小生产循环计算原理 | 第36-37页 |
·模型建立 | 第37-41页 |
·模型假设 | 第37页 |
·平衡模型建立 | 第37-38页 |
·投产排序模型建立 | 第38-41页 |
第5章 均衡模型求解原理 | 第41-52页 |
·并行遗传算法原理 | 第41-47页 |
·编码 | 第43页 |
·译码 | 第43-44页 |
·适应度 | 第44-45页 |
·选择 | 第45页 |
·交叉 | 第45-47页 |
·变异 | 第47页 |
·双种群基因迁移 | 第47页 |
·综合优先关系 | 第47-52页 |
·综合优先矩阵原理 | 第48页 |
·综合优先矩阵绘制 | 第48-52页 |
第6章 优化结果及分析 | 第52-62页 |
·模型求解 | 第52-55页 |
·平衡-排序双层模型结果 | 第53-54页 |
·双种群原理结果 | 第54页 |
·“多目标轮换”结果 | 第54-55页 |
·运行效果分析与最优方案确定 | 第55-60页 |
·原理影响分析 | 第56-57页 |
·参数影响分析 | 第57页 |
·最优方案验证 | 第57-60页 |
·优化效果评价 | 第60-62页 |
第7章 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
附录 五种运算原理寻优结果及程序片段 | 第70-84页 |
1 平衡-排序双层目标结果 | 第70-71页 |
2 平衡双种群结果 | 第71-72页 |
3 排序双种群结果 | 第72-73页 |
4 平衡-排序双种群结果 | 第73-74页 |
5 “多目标轮换”结果 | 第74-75页 |
6 优化结果分析 | 第75-78页 |
7 “多目标轮换”原理主程序 | 第78-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
作者简介 | 第85页 |