基于HDFS的小文件存储方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第15-22页 |
| ·小文件问题 | 第15-16页 |
| ·数据特征的相关定义 | 第16-17页 |
| ·Apache Hadoop整体架构 | 第17-21页 |
| ·Hadoop核心组件概述 | 第17-18页 |
| ·Hadoop分布式文件系统 | 第18-20页 |
| ·Hadoop MapReduce | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 HDFS深入研究 | 第22-37页 |
| ·HDFS集群的启动 | 第22-25页 |
| ·NameNode的启动 | 第23-24页 |
| ·DataNode的启动 | 第24-25页 |
| ·状态信息与心跳协议 | 第25-28页 |
| ·状态信息 | 第25-27页 |
| ·心跳协议 | 第27-28页 |
| 33 HDFS读写过程研究 | 第28-31页 |
| ·HDFS文件写入过程 | 第28-30页 |
| ·HDFS文件读取过程 | 第30-31页 |
| ·HDFS副本存放策略 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 小文件存储方法的设计与实现 | 第37-59页 |
| ·HDFS架构优化设计 | 第37-39页 |
| ·集群架构优化 | 第37-38页 |
| ·流程图 | 第38-39页 |
| ·PreNode功能设计 | 第39-47页 |
| ·数据量化分析 | 第40-41页 |
| ·数据特征提取与管理 | 第41-45页 |
| ·小文件合并 | 第45-47页 |
| ·日志管理 | 第47页 |
| ·基于特征类型的顺序表小文件合并算法 | 第47-51页 |
| ·算法提出背景 | 第47页 |
| ·相关数据结构 | 第47-48页 |
| ·算法设计与实现 | 第48-50页 |
| ·算法分析 | 第50-51页 |
| ·基于数据特征的DataNode预分配算法 | 第51-54页 |
| ·算法提出背景 | 第51页 |
| ·算法设计与实现 | 第51-54页 |
| ·算法分析 | 第54页 |
| ·基于访问频率的小文件检索算法 | 第54-58页 |
| ·算法提出背景 | 第54-55页 |
| ·算法设计与实现 | 第55-57页 |
| ·算法分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 性能测试与分析 | 第59-72页 |
| ·Hadoop的安装与配置 | 第59-60页 |
| ·实验环境 | 第59-60页 |
| ·节点配置 | 第60页 |
| ·编译优化代码 | 第60-61页 |
| ·实验验证与分析 | 第61-71页 |
| ·实验方案 | 第61-62页 |
| ·验证与分析 | 第62-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·论文总结 | 第72页 |
| ·下一步工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
