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基于信息融合的二级倒立摆云控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题的背景及意义第10-11页
   ·课题的研究现状第11-12页
     ·基于倒立摆的控制系统研究现状第11页
     ·不确定性系统的研究现状第11-12页
   ·课题研究主要内容及方案第12-14页
第2章 平面二级倒立摆建模与定性分析第14-28页
   ·系统建模方法的选取第14页
   ·平面二级倒立摆控制机理研究第14-15页
   ·平而二级倒立摆建模第15-22页
     ·系统的物理模型第15-17页
     ·系统数学模型的推导第17-20页
     ·数学模型线性化处理第20-22页
   ·平面二级倒立摆的定性分析第22-27页
     ·系统的状态空间表达式第22页
     ·系统稳定性分析第22-25页
     ·系统可控性分析第25-26页
     ·系统可观测性分析第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于信息融合的倒立摆智能控制研究第28-49页
   ·平面二级摆系统融合函数的设计第28-32页
     ·线性二次最优控制(LQR)的基本原理第29-30页
     ·融合函数的确定及仿真第30-32页
   ·灰色控制算法在平而二级倒立摆中的应用第32-38页
     ·灰色控制理论第32-33页
     ·灰色建模第33-34页
     ·基于信息融合的灰色控制律设计及仿真第34-38页
   ·平面二级倒立摆的模糊控制第38-48页
     ·模糊控制的模糊数学原理第39-40页
     ·模糊控制的模糊推理和模糊规则研究第40-41页
     ·模糊控制的反模糊化方法选取第41页
     ·模糊控制器的研究及仿真实验第41-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于云模型的平面二级倒立摆控制研究第49-61页
   ·云模型的基本概念与特征第49-51页
     ·隶属云的含义第49-50页
     ·云模型的数字特征第50-51页
   ·基于数据融合的云模型控制器设计第51-54页
     ·云发生器第51-53页
     ·云模型控制器的设计第53-54页
   ·基于信息融合的平面二级倒立摆云控制仿真及分析第54-60页
     ·平面二级倒立摆云模型控制仿真第54-57页
     ·平面二级倒立摆云控制仿真结果及分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 结论与展望第61-63页
   ·结论第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66页

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