基于专利文献的关键技术分析方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究现状及不足 | 第9-13页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第13页 |
| ·论文的总体结构 | 第13-14页 |
| ·论文的研究方法 | 第14页 |
| ·论文的创新之处 | 第14-15页 |
| 2 相关理论基础 | 第15-24页 |
| ·专利文献的相关概念 | 第15-17页 |
| ·专利和专利文献 | 第15页 |
| ·专利文献的特点 | 第15-16页 |
| ·专利文献的作用 | 第16-17页 |
| ·专利文本表示 | 第17-20页 |
| ·文本的表示 | 第17页 |
| ·向量空间模型 | 第17-18页 |
| ·特征项的权重计算 | 第18-19页 |
| ·专利文本的特征项选取 | 第19-20页 |
| ·技术知识图谱 | 第20-24页 |
| ·知识图谱的概念 | 第20-21页 |
| ·技术知识图谱的分类 | 第21-23页 |
| ·技术图谱的绘制工具 | 第23-24页 |
| 3 基于专利文献的关键技术分析研究 | 第24-38页 |
| ·关键技术的特征及其选择方式 | 第24页 |
| ·基于SNA的关键技术分析方法 | 第24-27页 |
| ·基于专利文献的关键技术分析框架 | 第27-31页 |
| ·专利文献搜集 | 第27-28页 |
| ·构建技术词典 | 第28-30页 |
| ·绘制技术图谱 | 第30页 |
| ·关键技术分析 | 第30-31页 |
| ·结合DMC语义相似度的技术知识图谱 | 第31-38页 |
| ·DMC语义相似度 | 第31-33页 |
| ·DMC语义相似度的计算 | 第33-35页 |
| ·结合DMC语义相似度的向量空间模型 | 第35-36页 |
| ·绘制DMC技术知识图谱 | 第36-38页 |
| 4 基于专利文献的数控机床关键技术分析 | 第38-55页 |
| ·数据源搜集 | 第38页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·绘制数控机床技术知识图谱 | 第39-46页 |
| ·构建数控机床技术词典 | 第39-40页 |
| ·构件“专利—DMC语义”矩阵 | 第40-43页 |
| ·绘制技术知识图谱 | 第43-46页 |
| ·基于专利文献的数控机床关键技术分析 | 第46-55页 |
| ·技术图谱整体分析 | 第46-47页 |
| ·数控机床关键技术分析 | 第47-53页 |
| ·数控机床关键技术总结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
