手绘草图的图像检索技术研究及系统实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·本文的研究内容和结构 | 第14-15页 |
2 手绘草图检索的预处理及特征提取 | 第15-33页 |
·轮廓提取算法 | 第15-18页 |
·Canny边缘检测 | 第15-17页 |
·Berkeley边界检测 | 第17页 |
·轮廓提取算法的比较 | 第17-18页 |
·轮廓图像的全局特征 | 第18-25页 |
·EHD特征 | 第18-20页 |
·GIST特征 | 第20-22页 |
·HOG特征 | 第22-24页 |
·典型全局特征的比较 | 第24-25页 |
·轮廓图像的局部特征及检索结构 | 第25-32页 |
·SHOG算法 | 第25-28页 |
·EI-S算法 | 第28-32页 |
·SHOG和EI-S算法的比较 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 HOG主分量特征二进制编码的手绘草图检索方法 | 第33-52页 |
·轮廓图像的HOG特征 | 第33-36页 |
·轮廓图像的HOG主分量特征 | 第36-37页 |
·HOG主分量特征的二进制编码 | 第37-38页 |
·轮廓图像检索算法评价标准 | 第38-41页 |
·查准率评价标准 | 第38页 |
·排序相关系数评价标准 | 第38-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-51页 |
·参数的设置 | 第41-42页 |
·排序相关系数评价标准的对比实验 | 第42-44页 |
·查准率评价标准的对比实验 | 第44-50页 |
·BHOG算法在商品图像库中的检索效果 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
4 手绘草图的图像检索系统实现 | 第52-58页 |
·系统框架设计 | 第52-53页 |
·系统的开发平台 | 第53-54页 |
·界面与功能设计 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
5 总结与展望 | 第58-60页 |
·工作总结 | 第58-59页 |
·工作展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |