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手绘草图的图像检索技术研究及系统实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
   ·本文的研究内容和结构第14-15页
2 手绘草图检索的预处理及特征提取第15-33页
   ·轮廓提取算法第15-18页
     ·Canny边缘检测第15-17页
     ·Berkeley边界检测第17页
     ·轮廓提取算法的比较第17-18页
   ·轮廓图像的全局特征第18-25页
     ·EHD特征第18-20页
     ·GIST特征第20-22页
     ·HOG特征第22-24页
     ·典型全局特征的比较第24-25页
   ·轮廓图像的局部特征及检索结构第25-32页
     ·SHOG算法第25-28页
     ·EI-S算法第28-32页
     ·SHOG和EI-S算法的比较第32页
   ·本章小结第32-33页
3 HOG主分量特征二进制编码的手绘草图检索方法第33-52页
   ·轮廓图像的HOG特征第33-36页
   ·轮廓图像的HOG主分量特征第36-37页
   ·HOG主分量特征的二进制编码第37-38页
   ·轮廓图像检索算法评价标准第38-41页
     ·查准率评价标准第38页
     ·排序相关系数评价标准第38-41页
   ·实验结果与分析第41-51页
     ·参数的设置第41-42页
     ·排序相关系数评价标准的对比实验第42-44页
     ·查准率评价标准的对比实验第44-50页
     ·BHOG算法在商品图像库中的检索效果第50-51页
   ·本章小结第51-52页
4 手绘草图的图像检索系统实现第52-58页
   ·系统框架设计第52-53页
   ·系统的开发平台第53-54页
   ·界面与功能设计第54-57页
   ·本章小结第57-58页
5 总结与展望第58-60页
   ·工作总结第58-59页
   ·工作展望第59-60页
参考文献第60-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63-64页

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