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淘宝网数据平台数据仓库建设

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·淘宝网发展历史第8页
   ·数据仓库发展背景第8-9页
   ·大数据时代的到来第9页
   ·课题研究的目的及意义第9-11页
2 开发平台及相关技术介绍第11-14页
   ·数据仓库介绍第11页
   ·云梯介绍第11-12页
   ·HIVE查询语言第12页
   ·ETL介绍第12-13页
   ·数据模型介绍第13页
   ·PORTAL门户介绍第13-14页
3 数据仓库分析第14-19页
   ·计算引擎选型分析第14-15页
   ·ETL分析第15-17页
   ·数据模型分析第17页
   ·PORTAL展现分析第17-19页
4 数据仓库设计第19-50页
   ·系统架构设计第19-30页
     ·系统整体架构第19-24页
     ·云梯计算存储平台第24-28页
     ·数据层次结构第28-30页
   ·ETL设计第30-33页
     ·ETL设计原则第30页
     ·数据抽取第30-32页
     ·数据清洗转换第32页
     ·ETL数据质量控制第32-33页
   ·数据模型设计第33-44页
     ·模型设计原则与特点第33-34页
     ·模型规范设计第34-38页
     ·模型主题设计第38-43页
     ·模型对应用的支撑第43-44页
   ·PORTAL设计及数据访问安全设计第44-50页
     ·Portal设计第44-46页
     ·数据访问安全设计第46-50页
5 数据仓库实现第50-59页
   ·ETL过程实现第50-54页
   ·数据模型实现第54-56页
   ·PORTAL展现实现第56-59页
6 系统测试及运行第59-62页
   ·系统测试第59-61页
   ·系统运行第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-64页
致谢第64-65页

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