基于小波分解和ARIMA的网络流量模型
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·背景介绍 | 第12-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·文章组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 网络流量模型 | 第17-24页 |
| ·时间序列分析 | 第17-21页 |
| ·短相关模型 | 第21-22页 |
| ·长相关模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 小波技术 | 第24-29页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·小波变换 | 第25-26页 |
| ·CWT连续小波变换 | 第25-26页 |
| ·DWT离散小波变换 | 第26页 |
| ·多分辨分析和Mallat算法 | 第26-28页 |
| ·多分辨分析 | 第26-27页 |
| ·mallat算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于小波技术的流量模型 | 第29-46页 |
| ·小波的传统应用 | 第29-40页 |
| ·理论分析 | 第29页 |
| ·仿真实验数据准备 | 第29-30页 |
| ·实验分析 | 第30-40页 |
| ·合并相似项 | 第40-41页 |
| ·归并子序列 | 第40页 |
| ·仿真实验 | 第40-41页 |
| ·多尺度处理 | 第41-44页 |
| ·理论分析 | 第42-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-44页 |
| ·基于小波和ARIMA的网络流量模型 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |
