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基于OpenCV的运动物体方向识别

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-10页
   ·视频监控系统第10-13页
   ·视频监控国内外现状研究第13-14页
   ·本文的主要研究内容及章节安排第14-16页
第二章 输入图像预处理第16-31页
   ·图像噪声的去除和减弱第16-20页
     ·领域平均法第17-19页
     ·中值滤波第19-20页
   ·直方图均匀化第20-25页
   ·图像形态学第25-30页
     ·膨胀与腐蚀第26-28页
     ·开操作与闭操作第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 运动目标检测第31-43页
   ·帧间差分法第32-35页
   ·背景消除法第35-38页
   ·多高斯混合模型第38-41页
     ·多高斯混合模型定义第38-39页
     ·多高斯混合模型的背景更新第39-40页
     ·背景模型选择第40-41页
   ·光流法第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 运动目标跟踪第43-57页
   ·运动目标特点第43页
   ·Kalman滤波跟踪第43-45页
   ·运动模块跟踪算法第45-50页
   ·Mean shift思想第50-54页
     ·Mean shift扩展第51-52页
     ·颜色模型第52-54页
   ·Camshift算法第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 软件设计与代码实现第57-69页
   ·软件设计总流程第57页
   ·软件各模块功能及代码实现第57-65页
     ·前景检测模块第57-58页
     ·新团块检测模块第58页
     ·团块跟踪模块第58-59页
     ·轨迹生成模块第59页
     ·轨迹后处理模块第59-60页
     ·跟踪流程模块第60页
     ·方向识别模块第60-65页
   ·软件界面设计及运行演示第65-68页
     ·软件界面设计第65页
     ·软件运行演示第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结第69-71页
参考文献第71-75页
附录第75-76页
致谢第76页

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