基于数据仓库的Web日志挖掘研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题的背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 WEB日志挖掘和数据仓库技术 | 第15-22页 |
| ·web日志挖掘 | 第15-18页 |
| ·web挖掘概念 | 第15页 |
| ·web挖掘分类 | 第15-16页 |
| ·web日志挖掘概述 | 第16-18页 |
| ·数据仓库 | 第18-22页 |
| ·数据仓库概念 | 第18-19页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第19-20页 |
| ·数据仓库模型的三种形式 | 第20-22页 |
| 第三章 WEB日志挖掘数据预处理技术分析 | 第22-27页 |
| ·服务器日志格式分析 | 第22页 |
| ·数据的导入 | 第22-24页 |
| ·数据清理 | 第24-25页 |
| ·用户识别 | 第25-27页 |
| 第四章 改进的会话识别方法 | 第27-35页 |
| ·传统会话识别方法介绍 | 第27-28页 |
| ·基本定义 | 第28-30页 |
| ·数据结构和算法设计 | 第30-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-35页 |
| 第五章 WEB日志数据仓库的建立 | 第35-43页 |
| ·WEB日志数据仓库分析分析 | 第35页 |
| ·维度模型的一些基本概念 | 第35-36页 |
| ·概念模型设计 | 第36页 |
| ·逻辑模型设计 | 第36-39页 |
| ·物理模型设计 | 第39-43页 |
| 第六章 WEB日志数据挖掘应用 | 第43-53页 |
| ·关联规则介绍 | 第43-45页 |
| ·关联规则的相关描述 | 第44-45页 |
| ·关联规则分解成的两个子步骤 | 第45页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第45-47页 |
| ·Apriori算法的基本思想 | 第45-46页 |
| ·Apriori算法的具体步骤分析 | 第46页 |
| ·Apriori算法举例 | 第46-47页 |
| ·改进的Apriori算法分析 | 第47-48页 |
| ·应用举例 | 第48-53页 |
| 第七章 总结 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
