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水轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·国内外相关工作研究现状第9-10页
   ·本文主要内容和结构安排第10-12页
2 水电机组状态监测的理论与方法第12-21页
   ·水电机组状态监测第12-15页
     ·水电机组状态监测内容第12-13页
     ·水电机组状态监测技术第13-15页
   ·汽蚀模块状态监测第15-18页
     ·汽蚀监测目的和原理第15-16页
     ·水轮机汽蚀监测技术第16-18页
   ·水电机组工况判断第18-21页
3 水电机组振动故障诊断的方法及实现第21-44页
   ·故障树诊断方法第21-26页
     ·故障树子系统结构第21-22页
     ·故障树管理维护模块第22-23页
     ·故障树分析模块第23-26页
     ·故障树诊断模块第26页
   ·专家系统诊断方法第26-36页
     ·专家系统子系统结构第26-27页
     ·专家系统知识库模块第27-30页
     ·专家系统推理机模块第30-34页
     ·专家系统解释器模块第34页
     ·专家系统自学习模块第34-36页
   ·案例分析诊断方法第36-42页
     ·案例分析子系统结构第36-37页
     ·案例分析案例检索模块第37-40页
     ·案例分析案例库模块第40-41页
     ·案例分析学习与维护模块第41-42页
   ·故障诊断系统工作流程第42-44页
4 水轮机汽蚀故障诊断的方法及实现第44-56页
   ·汽蚀诊断原理及方法第44-48页
     ·汽蚀系数法第44-45页
     ·全频分析法第45-46页
     ·全波整流法第46-47页
     ·金属失重法第47-48页
   ·数据存储设计第48-51页
     ·汽蚀关联分析因素第48-49页
     ·存储策略制定第49-51页
   ·系统结构功能设计第51-56页
     ·系统结构第51-53页
     ·系统功能第53-56页
5 系统验证与功能展示第56-68页
   ·系统验证第56-62页
   ·系统功能展示第62-68页
6 全文总结与展望第68-70页
   ·主要的研究工作及成果第68-69页
   ·工作展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
附录1 攻读学位期间参与的科研项目第75页

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