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一种基于UKF的地球卫星自主导航算法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究的背景和意义第11页
   ·自主导航发展的历史与现状第11-13页
   ·非线性滤波方法研究进展第13-15页
   ·本文工作与结构安排第15-17页
     ·主要研究内容第15页
     ·主要研究成果和创新第15-16页
     ·论文结构安排第16-17页
第二章 卫星实时定轨基础第17-23页
   ·时间系统第17页
   ·参考坐标系及转换第17-18页
     ·参考坐标系第17页
     ·坐标系之间的转换第17-18页
   ·太阳及月球星历计算第18-19页
     ·太阳星历计算第18页
     ·月球星历计算第18-19页
   ·基于日月位置信息的自主定轨原理第19-23页
第三章 卫星动力学模型及非线性系统的可观测性第23-35页
   ·卫星动力学模型的建立第23-30页
     ·地球引力摄动及对不同高度轨道的影响第25-27页
     ·日月引力摄动及对不同高度轨道的影响第27页
     ·大气阻力摄动及对不同高度卫星的影响第27-28页
     ·潮汐摄动及对不同高度轨道的影响第28-29页
     ·太阳辐射压摄动及对不同高度轨道的影响第29页
     ·小结第29-30页
   ·非线性系统的可观测性分析方法第30-35页
     ·线性系统的可观测性第30-31页
     ·非线性系统的可观测性第31-35页
第四章 UKF算法基础第35-41页
   ·引言第35页
   ·UKF算法第35-41页
     ·UT变换第35-37页
     ·对称采样策略第37-38页
     ·UKF算法流程第38-41页
第五章 测量误差对UKF自主导航算法的影响第41-67页
   ·只有随机观测误差的自主定轨算法研究第41-61页
     ·状态方程第41页
     ·观测方程第41-42页
     ·可观测性分析第42-43页
     ·仿真试验第43-44页
     ·精度影响因子分析第44-61页
   ·带有系统测量误差的自主定轨算法研究第61-64页
     ·状态方程第61页
     ·观测方程第61页
     ·可观测性分析第61-63页
     ·仿真试验第63-64页
   ·导航滤波算法的设计第64-65页
   ·小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页
作者在学期间取得的学术成果第74页

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