视频监控中人的动作识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究背景与研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容和结构 | 第10-12页 |
| 第二章 人的动作识别方法 | 第12-22页 |
| ·人的动作识别算法分类 | 第12-18页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第12-14页 |
| ·基于状态空间的方法 | 第14-18页 |
| ·动作识别系统模型 | 第18-21页 |
| ·词袋思想 | 第18-19页 |
| ·混合高斯模型 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于词袋思想的人的动作识别 | 第22-48页 |
| ·样本预处理 | 第22-24页 |
| ·帧间差分法 | 第22-23页 |
| ·光流法 | 第23页 |
| ·背景减除法 | 第23-24页 |
| ·形态学操作 | 第24页 |
| ·描述符提取 | 第24-28页 |
| ·梯度方向直方图 | 第25页 |
| ·光流方向直方图 | 第25-27页 |
| ·三维时空梯度 | 第27-28页 |
| ·描述符降维 | 第28-35页 |
| ·主成分分析法 | 第29-30页 |
| ·二维主成分分析法 | 第30-31页 |
| ·局部线性嵌入 | 第31-35页 |
| ·码书的建立 | 第35-38页 |
| ·聚类分析 | 第35-37页 |
| ·Pagerank算法 | 第37-38页 |
| ·分类识别 | 第38-47页 |
| ·Fisher线性判别 | 第38-42页 |
| ·投票法 | 第42页 |
| ·支持向量机 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于词袋思想的动作识别改进方法 | 第48-58页 |
| ·基于词袋思想的改进 | 第48-52页 |
| ·码书建立中的改进 | 第48-49页 |
| ·分类识别中的改进 | 第49-52页 |
| ·改进算法流程 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
