| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·新生儿疼痛表情识别研究现状 | 第10-11页 |
| ·新生儿疼痛表情识别基本流程 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容与章节安排 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于LBP的新生儿疼痛表情特征提取 | 第13-29页 |
| ·特征提取方法介绍 | 第13-14页 |
| ·局部二值模式（LBP） | 第14-17页 |
| ·LBP思想 | 第15-16页 |
| ·LBP算法 | 第16-17页 |
| ·LBP算法延伸 | 第17-25页 |
| ·多尺度模式LBP | 第17-19页 |
| ·旋转不变LBP | 第19-22页 |
| ·均匀模式LBP | 第22-25页 |
| ·基于LBP算法的新生儿疼痛表情图像特征提取 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于稀疏表示的新生儿疼痛表情分类 | 第29-40页 |
| ·压缩感知理论 | 第29-33页 |
| ·压缩感知基本介绍 | 第30-31页 |
| ·稀疏表示 | 第31页 |
| ·传感矩阵 | 第31-32页 |
| ·重构算法 | 第32-33页 |
| ·基于稀疏表示的分类方法介绍 | 第33-36页 |
| ·稀疏解求解方法 | 第36-39页 |
| ·梯度投影法（GPSR） | 第36-38页 |
| ·截断牛顿内点法（TNIPM） | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实验结果分析与总结 | 第40-54页 |
| ·实验流程介绍 | 第40-41页 |
| ·实验步骤 | 第40页 |
| ·图像库的建立 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-53页 |
| ·实验 1——训练样本数、维数、分块对识别率的影响 | 第41-51页 |
| ·实验 2——特征提取方法对实验结果的影响 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-55页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |