低功耗嵌入式实时人脸识别系统
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·引言 | 第12页 |
·嵌入式人脸识别研究背景和意义 | 第12-14页 |
·嵌入式人脸识别系统概述 | 第14-16页 |
·人脸识别系统的概述 | 第14-15页 |
·嵌入式系统发展现状 | 第15-16页 |
·商用人脸识别 | 第16页 |
·本文的主要工作与论文的章节结构 | 第16-20页 |
第二章 嵌入式人脸识别软硬件系统设计 | 第20-30页 |
·常用嵌入式平台的介绍 | 第20-21页 |
·嵌入式人脸识别硬件系统设计 | 第21-24页 |
·硬件平台选取 | 第22页 |
·硬件系统结构设计 | 第22-24页 |
·嵌入式人脸识别软件系统设计 | 第24-28页 |
·系统开发软件平台 | 第24-25页 |
·人脸识别算法结构 | 第25-27页 |
·嵌入式人脸识别应用软件系统 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第三章 人眼定位算法 | 第30-44页 |
·人眼定位介绍 | 第30页 |
·人脸检测算法 | 第30-33页 |
·人脸检测算法综述 | 第31-32页 |
·本文的人脸检测算法 | 第32-33页 |
·人眼定位及改进算法 | 第33-36页 |
·人眼定位算法综述 | 第33-34页 |
·常规的人眼定位算法 | 第34-35页 |
·改进的人眼定位算法 | 第35-36页 |
·图像质量评价算法 | 第36-38页 |
·距离远近评价算法 | 第37页 |
·改进的人眼定位准确度评价算法 | 第37-38页 |
·实验与分析 | 第38-42页 |
·改进算法时间对比实验 | 第38-39页 |
·人眼定位算法准确率对比测试 | 第39-42页 |
·人眼定位准确度判断算法对比 | 第42页 |
·实验小结 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第四章 光照预处理与特征提取算法 | 第44-52页 |
·人脸图像光照预处理 | 第44-45页 |
·特征提取及其改进算法 | 第45-48页 |
·经典的 LBP 算子描述 | 第45-46页 |
·基于 LBPV 的改进算法 | 第46-48页 |
·实验与分析 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第五章 嵌入式人脸识别系统的实现 | 第52-66页 |
·算法层实现 | 第52-56页 |
·算法层整体结构和实现 | 第52-54页 |
·算法底层函数实现 | 第54-55页 |
·人脸识别算法层的动态库制作 | 第55-56页 |
·算法优化 | 第56-59页 |
·算法优化方法 | 第56-58页 |
·算法优化前后对比实验 | 第58-59页 |
·应用软件层的设计与实现 | 第59-63页 |
·应用软件层设计 | 第59-60页 |
·应用软件层对算法层的调用规则 | 第60-62页 |
·应用软件层的实现 | 第62-63页 |
·完整嵌入式人脸识别系统测试实验 | 第63-65页 |
·系统功能测试 | 第63-64页 |
·系统算法实时测试 | 第64-65页 |
·实验小结 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
·总结 | 第66-67页 |
·展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文与成果 | 第76页 |