| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 电动汽车充电技术 | 第14-26页 |
| ·常用动力电池 | 第14-16页 |
| ·充电理论研究 | 第16-19页 |
| ·马斯三定律 | 第16-18页 |
| ·极化电压 | 第18-19页 |
| ·常用充电方法 | 第19-22页 |
| ·常用充电终止控制方法 | 第22-23页 |
| ·充电方法及其控制技术的选择 | 第23-26页 |
| ·铅酸蓄电池 | 第23-24页 |
| ·镍氢蓄电池 | 第24-25页 |
| ·锂离子蓄电池 | 第25-26页 |
| 第3章 电动汽车智能充电系统及其主电路的设计 | 第26-61页 |
| ·电动汽车智能充电系统的设计 | 第26-28页 |
| ·充电系统的基本功能 | 第26页 |
| ·充电系统基本参数 | 第26-27页 |
| ·充电系统结构 | 第27-28页 |
| ·充电系统主电路拓扑结构的研究 | 第28-38页 |
| ·ZVS全桥变换器 | 第28-29页 |
| ·ZVZCS全桥变换器 | 第29-33页 |
| ·CDD箝位移相全桥ZVZCS变换器工作原理 | 第33-38页 |
| ·充电系统主电路参数设计及仿真 | 第38-48页 |
| ·输入侧滤波电容的设计 | 第38-39页 |
| ·高频变压器的设计 | 第39-42页 |
| ·功率器件的选择 | 第42-43页 |
| ·输出滤波电路的设计 | 第43-44页 |
| ·ZVZCS辅助电路的设计 | 第44-45页 |
| ·放电去极化电路设计 | 第45-46页 |
| ·充电系统主电路的仿真 | 第46-48页 |
| ·充电系统主电路小信号模型的建立与分析 | 第48-56页 |
| ·CDD箝位ZVZCS变换器的小信号建模 | 第48-52页 |
| ·基于小信号模型的调节器设计 | 第52-56页 |
| ·充电系统主电路的优化 | 第56-61页 |
| ·实现软开关的条件 | 第56-57页 |
| ·ZVZCS电路的改进 | 第57-59页 |
| ·提高功率因数的措施 | 第59-61页 |
| 第4章 基于DSP的充电系统控制回路的设计 | 第61-93页 |
| ·TMS320F2812 DSP芯片特点及其供电电路设计 | 第61-63页 |
| ·TMS320F2812特点 | 第61-62页 |
| ·DSP供电电路设计 | 第62-63页 |
| ·ADC信号采集电路设计 | 第63-68页 |
| ·输出电压采样电路 | 第64-66页 |
| ·输出电流采样电路 | 第66页 |
| ·温度采样电路 | 第66-68页 |
| ·保护电路设计 | 第68-69页 |
| ·驱动电路设计 | 第69-72页 |
| ·驱动电路的基本性能 | 第69-70页 |
| ·基于IRR2214驱动电路的设计 | 第70-72页 |
| ·电能计量单元 | 第72页 |
| ·模糊自适应PI控制器设计 | 第72-81页 |
| ·模糊自适应PI控制器的原理 | 第73-74页 |
| ·量化因子、比例因子的确定 | 第74-75页 |
| ·模糊自适应PI控制器的建立 | 第75-80页 |
| ·模糊自适应控制器的仿真 | 第80-81页 |
| ·电流预测器设计 | 第81-86页 |
| ·电流预测器的神经网络构成 | 第81-83页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第83-86页 |
| ·系统软件设计 | 第86-91页 |
| ·移相PWM脉冲的产生 | 第86-87页 |
| ·主程序流程图 | 第87-88页 |
| ·TINTO中断服务程序 | 第88-89页 |
| ·通用定时器1中断服务程序 | 第89页 |
| ·放电去极化子程序设计 | 第89页 |
| ·模糊自适应PI子程序 | 第89-91页 |
| ·模糊神经电流预测子程序 | 第91页 |
| ·实验结果及分析 | 第91-93页 |
| 第5章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第100页 |