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基于机器学习的A型流感病毒跨种传播和抗原关系预测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-27页
   ·课题来源第11页
   ·研究背景、目的、意义第11-14页
   ·国内外研究现状第14-24页
   ·主要研究内容第24-27页
2 一分类 SVM 预测禽流感病毒禽到人的传播第27-43页
   ·引言第27-28页
   ·数据集第28-30页
   ·一分类 SVM第30-36页
   ·特征选择第36-38页
   ·性能评估方法第38页
   ·结果与讨论第38-41页
   ·本章小结第41-43页
3 基于理化特征选择预测禽流感病毒禽到人的传播第43-61页
   ·引言第43-45页
   ·数据集第45-46页
   ·算法步骤第46-47页
   ·序列位置熵值第47-48页
   ·理化性质编码氨基酸序列第48-49页
   ·特征选择与模型构建第49-51页
   ·性能评估方法第51页
   ·结果与讨论第51-60页
   ·本章小结第60-61页
4 联合位置打分及 MLR 识别 H3N2 流感病毒抗原变异关键位置第61-78页
   ·引言第61-63页
   ·抗原关系第63-64页
   ·数据集第64-65页
   ·Phi相关系数第65-66页
   ·氨基酸位置重要性打分第66-67页
   ·多元线性回归模型第67-68页
   ·氨基酸关键位置统计推论第68-69页
   ·结果与讨论第69-77页
   ·本章小结第77-78页
5 基于理化性质变化改进预测 H3N2 流感病毒抗原关系第78-91页
   ·引言第78-79页
   ·数据集第79-80页
   ·编码抗原变异关键位置第80-81页
   ·互信息第81-82页
   ·层次聚类第82页
   ·逐步多元线性回归第82-83页
   ·性能评估方法第83页
   ·结果与讨论第83-90页
   ·本章小结第90-91页
6 总结与展望第91-93页
   ·禽流感病毒跨种传播第91-92页
   ·H3N2 流感病毒抗原关系第92-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-107页
附录 1 攻读学位期间发表的主要论文第107-108页
附录 2 攻读学位期间申请及取得的软件著作版权第108-109页
附录 3 攻读学位期间参与的课题及项目第109-110页
附录 4 流感病毒 H3N2 亚型抗原距离及抗原关系第110-120页

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