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面向智能手机的移动增强现实系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 序言第9-15页
   ·课题背景及研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·基于标识物的跟踪配准第10-11页
     ·基于自然特征点的跟踪配准第11-12页
     ·面向智能手机的移动增强现实典型应用第12-13页
   ·本文的研究目标与研究内容第13-14页
     ·研究目标第13页
     ·研究内容第13-14页
   ·本文组织结构第14-15页
第二章 多场景适用的移动增强现实系统设计第15-35页
   ·需求分析第15-18页
     ·用户需求第15-16页
     ·功能需求第16-17页
     ·智能手机性能分析第17-18页
   ·多场景适用的移动增强现实系统结构第18-22页
     ·移动增强现实系统典型结构第19-20页
     ·多场景适用的移动增强现实系统整体结构设计第20页
     ·软件系统结构第20-22页
   ·用户交互模块第22-27页
     ·交互模式设计第22-24页
     ·交互界面设计第24-26页
     ·业务逻辑设计第26-27页
   ·基于视觉的跟踪配准模块第27-32页
     ·基于自然特征的视觉跟踪配准技术第27-30页
     ·摄像机姿态计算第30-32页
     ·虚实融合第32页
   ·基于非视觉传感器的环境感知模块第32-33页
   ·网络通信模块第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 户外大范围场景下的环境感知第35-47页
   ·GPS定位与摄像机姿态计算第35-40页
     ·GPS定位第36页
     ·摄像机方向及姿态计算第36-40页
     ·单应性矩阵计算第40页
   ·非视觉跟踪模块第40-44页
   ·数据解析模块第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 室内小范围的视觉跟踪配准第47-63页
   ·基于视觉的跟踪配准模块结构设计第47-48页
   ·视觉跟踪配准模块设计第48-54页
     ·自然特征样本训练第49-50页
     ·特征描述第50-51页
     ·特征匹配第51-52页
     ·特征索引第52-54页
     ·图像畸变鲁棒性第54页
   ·视觉跟踪模块实现第54-59页
     ·基于Android-OpenCV的实现第56-57页
     ·脱离OpenCV的视觉跟踪内核开发第57-59页
   ·虚拟信息呈现模块第59-62页
     ·图形渲染第59-61页
     ·视频及Web内容呈现第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 移动增强现实系统测试及性能评价第63-69页
   ·基于非视觉传感器的环境感知模块测试第63-65页
     ·数据传输效率对比测试第63-64页
     ·数据反序列化效率对比测试第64页
     ·环境感知模块整体评价第64-65页
   ·基于视觉的跟踪配准模块测试第65-67页
     ·特征匹配效率对比测试第65-66页
     ·特征匹配准确性测试第66-67页
     ·运行流畅度对比第67页
   ·系统整体评价第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·本文完成的主要研究工作及成果第69页
   ·本文的主要贡献及创新第69-70页
   ·进一步的研究工作第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页
攻硕期间取得的研究成果第77页

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