压缩传感理论在LFM信号参数估计中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 压缩传感理论 | 第13-25页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第13-16页 |
| ·稀疏向量 | 第14-15页 |
| ·信号在超完备字典中的稀疏表示 | 第15-16页 |
| ·信号的非相干测量 | 第16-19页 |
| ·线性测量 | 第17页 |
| ·测量矩阵的设计原则 | 第17-18页 |
| ·设计测量矩阵 | 第18-19页 |
| ·稀疏重建算法 | 第19-24页 |
| ·基于凸优化的算法 | 第19-21页 |
| ·贪婪算法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于OMP算法的LFM信号参数估计 | 第25-32页 |
| ·LFM信号模型 | 第25-26页 |
| ·LFM信号的稀疏表示 | 第26-27页 |
| ·信号的压缩采样 | 第27页 |
| ·基于OMP算法的LFM信号参数估计 | 第27-31页 |
| ·算法描述 | 第28页 |
| ·仿真实验 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于感知字典的LFM信号参数估计 | 第32-54页 |
| ·修正的OMP算法 | 第32-37页 |
| ·算法描述 | 第32-34页 |
| ·算法的重建条件 | 第34-37页 |
| ·无噪声情况下的感知字典设计 | 第37-42页 |
| ·基于交替投影算法的感知字典设计 | 第37-39页 |
| ·基于Frobenius范数最小的感知字典设计 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-42页 |
| ·存在噪声下的感知字典设计 | 第42-48页 |
| ·存在噪声情况下重建条件 | 第43-45页 |
| ·基于正则化的感知字典设计 | 第45-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-48页 |
| ·基于感知字典的LFM信号参数估计 | 第48-53页 |
| ·算法描述 | 第48-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于快速优化算法的LFM信号参数估计 | 第54-68页 |
| ·遗传算法 | 第54-59页 |
| ·遗传算法的主要内容 | 第55-57页 |
| ·遗传算法流程 | 第57-59页 |
| ·粒子群优化算法 | 第59-62页 |
| ·粒子群优化算法的主要内容 | 第60-61页 |
| ·粒子群优化算法流程 | 第61-62页 |
| ·基于快速优化算法的LFM信号参数估计 | 第62-67页 |
| ·算法描述 | 第62-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 全文总结和展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68页 |
| ·工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75页 |
