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生物式水质监测中目标跟踪和预警分析的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·选题背景第10-12页
     ·视频目标检测跟踪技术概述第10-11页
     ·水质监测技术概述第11-12页
   ·研究意义和内容第12-14页
     ·研究意义第12-13页
     ·研究内容第13-14页
   ·本文的内容安排第14-16页
第二章 活鱼目标检测跟踪中的图像处理技术第16-23页
   ·中值滤波法第16-17页
   ·数学形态学第17-19页
   ·直方图均衡化第19-21页
   ·图像二值化第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 活鱼运动目标检测第23-31页
   ·概述第23-25页
     ·背景相减法第23-24页
     ·帧间差分法第24页
     ·光流法第24-25页
     ·目标检测算法的优缺点比较第25页
   ·基于背景减法的活鱼运动目标检测第25-30页
     ·基于灰度图像的背景建模与更新第26-27页
     ·自适应运动目标分割第27-28页
     ·连通区域分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 活鱼运动目标跟踪第31-37页
   ·概述第31-32页
     ·基于特征的运动目标跟踪方法第31页
     ·基于区域的运动目标跟踪方法第31-32页
     ·基于活动轮廓的目标跟踪方法第32页
   ·活鱼运动目标的轨迹跟踪第32-36页
     ·活鱼目标的表示方法第32-33页
     ·活鱼运动轨迹的表示方法第33页
     ·活鱼跟踪的难点第33-34页
     ·活鱼跟踪的具体算法实现第34-35页
     ·活鱼跟踪的实验结果第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 活鱼水质监测系统的水质预警第37-51页
   ·活鱼生物水质监测系统的架构第37页
   ·活鱼的基本行为参数第37-40页
     ·平均游泳速度第38页
     ·游泳速度分布第38页
     ·速度分类指数第38-39页
     ·平均游泳高度第39-40页
     ·平均游泳间距第40页
     ·活鱼存活数第40页
   ·水质预警第40-43页
     ·综合毒性指标第40-41页
     ·阈值预警第41页
     ·亨克力预警第41-43页
   ·实验环境和数据分析第43-50页
     ·实验环境第43-45页
     ·软件设计与实现第45-46页
     ·实验数据分析第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-54页
   ·论文总结第51-52页
   ·后续工作展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59-60页
详细摘要第60-63页

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